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Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.

Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}

## Instalar manejadores de excepciones personalizados { #install-custom-exception-handlers }

# Modelos de Cookies { #cookie-parameter-models }

Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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/// tip | Consejo

# How to secure access to MinIO server with TLS [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io)

This guide explains how to configure MinIO Server with TLS certificates on Linux and Windows platforms.

1. [Install MinIO Server](#install-minio-server)
2. [Use an Existing Key and Certificate with MinIO](#use-an-existing-key-and-certificate-with-minio)

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## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

### Despliega tu app (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Opcionalmente puedes desplegar tu app de FastAPI en <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, ve y únete a la lista de espera si aún no lo has hecho. 🚀

Si ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉), puedes desplegar tu aplicación con un solo comando.

  val id = (matcher.groupValues[1] + matcher.groupValues[2]).decodeHex()
  return SuiteId(id, matcher.groupValues[3])
}

class IanaSuites(
  val name: String,
  val suites: List<SuiteId>,
) {
  fun fromJavaName(javaName: String): SuiteId =
    suites.firstOrNull {
      it.name == javaName || it.name == "TLS_${javaName.drop(4)}"
    } ?: throw IllegalArgumentException("No such suite: $javaName")
}

O la dependencia no devuelve un valor.

Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.

Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.

## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }