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  1. docs/de/docs/tutorial/body-fields.md

    ///
    
    ## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }
    
    Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:
    
    {* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
    
    `Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.
    
    /// note | Technische Details
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 GMT 2025
    - 2.7K bytes
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  2. docs/de/docs/advanced/dataclasses.md

    auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zu deklarieren.
    
    Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:...
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Fri Dec 26 10:43:02 GMT 2025
    - 5K bytes
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  3. tests/test_tutorial/test_body_nested_models/test_tutorial004.py

        response = client.put(
            "/items/5",
            json={"description": "A very nice Item"},
        )
        assert response.status_code == 422, response.text
        assert response.json() == {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "name"],
                    "input": {"description": "A very nice Item"},
                    "msg": "Field required",
                    "type": "missing",
                },
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Fri Dec 26 10:43:02 GMT 2025
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  4. docs/en/docs/tutorial/encoder.md

    The same way, this database wouldn't receive a Pydantic model (an object with attributes), only a `dict`.
    
    You can use `jsonable_encoder` for that.
    
    It receives an object, like a Pydantic model, and returns a JSON compatible version:
    
    {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
    
    In this example, it would convert the Pydantic model to a `dict`, and the `datetime` to a `str`.
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 09:15:41 GMT 2025
    - 1.7K bytes
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  5. docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md

    Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).
    
    ///
    
    /// note | Technische Details
    
    Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 GMT 2025
    - 2.4K bytes
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  6. docs/es/docs/tutorial/encoder.md

    Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.
    
    Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:
    
    {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
    
    En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025
    - 1.8K bytes
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  7. docs/de/docs/tutorial/encoder.md

    Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.
    
    Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
    
    Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 GMT 2025
    - 1.8K bytes
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  8. docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md

    /// info | Інформація
    
    У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.
    
    Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.
    
    ///
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Mon Jun 30 06:00:04 GMT 2025
    - 7.7K bytes
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  9. docs/zh/docs/python-types.md

    * 变量 `items_s` 是一个 `set`,其中的每个元素都是 `bytes` 类型。
    
    #### 字典
    
    定义 `dict` 时,需要传入两个子类型,用逗号进行分隔。
    
    第一个子类型声明 `dict` 的所有键。
    
    第二个子类型声明 `dict` 的所有值:
    
    {* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
    
    
    这表示:
    
    * 变量 `prices` 是一个 `dict`:
        * 这个 `dict` 的所有键为 `str` 类型(可以看作是字典内每个元素的名称)。
        * 这个 `dict` 的所有值为 `float` 类型(可以看作是字典内每个元素的价格)。
    
    ### 类作为类型
    
    你也可以将类声明为变量的类型。
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Mon Aug 18 06:34:40 GMT 2025
    - 8.6K bytes
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  10. docs/pt/docs/tutorial/encoder.md

    Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.
    
    A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:
    
    {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
    
    Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.
    
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 GMT 2025
    - 1.8K bytes
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