In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }

Führen Sie nun den Befehl `fastapi` aus:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

# Globale Abhängigkeiten { #global-dependencies }

Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen.

Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md) können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

    Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.

## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }

In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }

Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.

Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.

///

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Sie können [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) vom selben Pydantic-Team verwenden.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Tipp

Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.

Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

/// info | Info

APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.

///

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.

///