#### StatefulSet
* [beta] StatefulSet supports [RollingUpdate](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/#rolling-updates) and [OnDelete](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/#on-delete) update strategies.

* データ変換
* データの検証
* 自動文書化

## 特殊な型とバリデーション { #special-types-and-validation }

`str`や`int`、`float`などの通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。

すべてのオプションをみるには、[Pydantic の型の概要](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)を確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。

例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`のインスタンスとして宣言することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

  * [Nodes](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#node-affinity-beta-feature) and [pods](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#inter-pod-affinity-and-anti-affinity-beta-feature) now support affinity and anti-affinity
  * Advanced scheduling can be performed with [taints and tolerations](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#taints-and-tolerations-beta-feature)

2. 単一ファイル `main.py` 内のアプリケーションを配信するために `fastapi run` を使用します。

`fastapi run` にファイルを渡すと、それがパッケージの一部ではなく単一ファイルであることを自動的に検出し、インポートしてFastAPIアプリを配信する方法を判断します。😎

## デプロイメントのコンセプト { #deployment-concepts }

コンテナという観点から、[デプロイのコンセプト](concepts.md)に共通するいくつかについて、もう一度説明しましょう。

コンテナは主に、アプリケーションの**ビルドとデプロイ**のプロセスを簡素化するためのツールですが、これらの**デプロイのコンセプト**を扱うための特定のアプローチを強制するものではなく、いくつかの戦略があります。

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ici, vous avez vu comment utiliser plusieurs workers pour paralléliser l'exécution de l'application, tirer parti de plusieurs cœurs du CPU et être en mesure de servir davantage de requêtes.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

 *   <li>Your value type's comparison method should be {@linkplain Comparable consistent with
 *       equals} if at all possible. Otherwise, be aware that concepts used throughout this
 *       documentation such as "equal", "same", "unique" and so on actually refer to whether {@link
 *       Comparable#compareTo compareTo} returns zero, not whether {@link Object#equals equals}

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip | Порада

Атрибут `model_config` використовується лише для конфігурації Pydantic. Докладніше: [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Тут ми визначаємо конфіг `env_file` усередині вашого класу Pydantic `Settings` і задаємо значення - ім'я файла з dotenv, який ми хочемо використати.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть [встроенная поддержка `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip | Consejo

El atributo `model_config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes leer más en [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Aquí definimos la configuración `env_file` dentro de tu clase Pydantic `Settings`, y establecemos el valor en el nombre del archivo con el archivo dotenv que queremos usar.