Daha fazla bilgi için [PyJWT Kurulum dokümantasyonu](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html) sayfasını okuyabilirsiniz.

///

## Password hashing { #password-hashing }

"Hashing", bazı içerikleri (bu örnekte bir password) anlamsız görünen bir bayt dizisine (pratikte bir string) dönüştürmek demektir.

Aynı içeriği (aynı password'ü) her seferinde verirseniz, her seferinde aynı anlamsız çıktıyı elde edersiniz.

* **更簡單**：
    * 不需要學習新的 micro-language 來定義結構。
    * 如果你知道 Python 型別，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你的 **<abbr title="Integrated Development Environment - 整合開發環境: 類似於程式碼編輯器">IDE</abbr>/<dfn title="檢查程式碼錯誤的程式">linter</dfn>/brain** 都能好好配合：
    * 因為 Pydantic 的資料結構其實就是你自己定義的類別實例，所以自動補齊、linting、mypy 以及你的直覺都能很好地在經過驗證的資料上發揮作用。
* 驗證**複雜結構**：
    * 使用 Pydantic 模型時，你可以把資料結構分層設計，並且用 Python 的 `List` 和 `Dict` 等型別來定義。

    ],
)

tf_cuda_library(
    name = "c_api_test_util",
    testonly = 1,
    srcs = ["c_api_test_util.cc"],
    hdrs = ["c_api_test_util.h"],
    visibility = [
        "//learning/brain:__subpackages__",
        "//tensorflow:__subpackages__",
    ],
    deps = [
        ":c_api",
        ":c_api_experimental",
        ":c_api_internal",
        "//tensorflow/c:c_test_util",

* PR'dan önce testlerin **fail** ettiğini kontrol edin. 🚨

* PR'dan sonra testlerin **pass** ettiğini kontrol edin. ✅

* Birçok PR test içermez; test eklemelerini **hatırlatabilirsiniz** veya hatta kendiniz bazı testler **önerebilirsiniz**. Bu, en çok zaman alan işlerden biridir ve burada çok yardımcı olabilirsiniz.

* Ayrıca neleri denediğinizi yorumlara yazın; böylece kontrol ettiğinizi anlarım. 🤓

## Özel response class { #custom-response-class }

`Response`’dan türeterek kendi özel response class’ınızı oluşturabilir ve kullanabilirsiniz.

Örneğin, bazı ayarlarla [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) kullanmak istediğinizi varsayalım.

Diyelim ki girintili ve biçimlendirilmiş JSON döndürmek istiyorsunuz; bunun için orjson seçeneği `orjson.OPT_INDENT_2`’yi kullanmak istiyorsunuz.

 *
 * Features:
 * - Structured JSON logging
 * - Sensitive data masking
 * - Event categorization
 * - Performance metrics
 * - Compliance-ready audit trail
 * - Asynchronous logging with bounded queue
 * - Object pooling to reduce GC pressure
 */
public class SecurityAuditLogger {

    private static final Logger auditLog = LoggerFactory.getLogger("SECURITY.AUDIT");

#
# This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.10
# by the following command:
#
#    bazel run //ci/official/requirements_updater:requirements.update
#
absl-py==2.2.2 \
    --hash=sha256:bf25b2c2eed013ca456918c453d687eab4e8309fba81ee2f4c1a6aa2494175eb \
    --hash=sha256:e5797bc6abe45f64fd95dc06394ca3f2bedf3b5d895e9da691c9ee3397d70092
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \

#
# This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.12
# by the following command:
#
#    bazel run //ci/official/requirements_updater:requirements.update
#
absl-py==2.2.2 \
    --hash=sha256:bf25b2c2eed013ca456918c453d687eab4e8309fba81ee2f4c1a6aa2494175eb \
    --hash=sha256:e5797bc6abe45f64fd95dc06394ca3f2bedf3b5d895e9da691c9ee3397d70092
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \

#
# This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.12
# by the following command:
#
#    bazel run //ci/official/requirements_updater:requirements.update
#
absl-py==2.2.2 \
    --hash=sha256:bf25b2c2eed013ca456918c453d687eab4e8309fba81ee2f4c1a6aa2494175eb \
    --hash=sha256:e5797bc6abe45f64fd95dc06394ca3f2bedf3b5d895e9da691c9ee3397d70092
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \

Bu şema tanımı, API path'leriniz, alabilecekleri olası parametreler vb. şeyleri içerir.

#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON attribute'ları ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Schema { #openapi-and-json-schema }