## Einfaches HTTP Basic Auth

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

        this.lookup = lookup;
        this.registry = registry;
    }

    /**
     * Get lifecycle based on phase
     *
     * @param phase
     * @return
     */
    public Lifecycle get(String phase) {
        return getPhaseToLifecycleMap().get(phase);
    }

    /**
     * We use this to map all phases to the lifecycle that contains it. This is used so that a user can specify the

Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

	err = stmt.selectQProp.err
	if err != nil {
		err = errQueryAnalysisFailure(err)
	}

	// Set table alias
	stmt.tableAlias = selectAST.From.As
	// Remove quotes from column aliases
	if selectAST.Expression != nil {
		for _, exp := range selectAST.Expression.Expressions {
			if strings.HasSuffix(exp.As, "'") && strings.HasPrefix(exp.As, "'") && len(exp.As) >= 2 {
				exp.As = exp.As[1 : len(exp.As)-1]

      hits.add(allConstants[allConstants.length - 1].name());
    }

    List<String> misses = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 256 - hits.size(); ++i) {
      misses.add("INVALID");
    }

    List<String> sampleDataList = new ArrayList<>();
    sampleDataList.addAll(hits);
    sampleDataList.addAll(misses);
    Collections.shuffle(sampleDataList);

# with the GNU style, we need to set GNU utilities to be default on Mac.
if [[ -n "$(which grealpath)" ]] &&  [[ -n "$(which gstat)" ]]; then
  alias realpath=grealpath
  alias stat=gstat
  # By default, aliases are only expanded in interactive shells, which means
  # that they are not substituted for their corresponding commands in shell
  # scripts. By setting "expand_aliases", we enable alias expansion in

Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨

### Hypercorn mit Trio installieren

Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.

if _os.getenv("TF_PLUGGABLE_DEVICE_LIBRARY_PATH", ""):
  _ll.load_pluggable_device_library(
      _os.getenv("TF_PLUGGABLE_DEVICE_LIBRARY_PATH")
  )

# Add Keras module aliases
_losses = _KerasLazyLoader(globals(), submodule="losses", name="losses")
_metrics = _KerasLazyLoader(globals(), submodule="metrics", name="metrics")
_optimizers = _KerasLazyLoader(