{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Montar la sub-aplicación { #mount-the-sub-application }

En tu aplicación de nivel superior, `app`, monta la sub-aplicación, `subapi`.

En este caso, se montará en el path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}

### Revisa la documentación automática de la API { #check-the-automatic-api-docs }

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.

También puedes usar `url_for()` dentro de la plantilla, y usarlo, por ejemplo, con los `StaticFiles` que montaste con el `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

En este ejemplo, enlazaría a un archivo CSS en `static/styles.css` con:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Pegando um Atalho { #shortcut }

Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

### Revisa { #check-it }

Una vez que vayas a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):

app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:

* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → ruta

* **Response**: ruta → MiddlewareA → MiddlewareB

Este comportamiento de apilamiento asegura que los middlewares se ejecuten en un orden predecible y controlable.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.

Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}

## Réponses supplémentaires

///

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouvez un moyen d'avoir une performance folle.

C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).

///

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.