Agora é a hora de usá-lo com FastAPI. 🚀

Tínhamos esta anotação de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

`yield`は必ず一度だけ使用するようにしてください。

///

/// info | 情報

これを動作させるには、**Python 3.7** 以上を使用するか、**Python 3.6** では"backports"をインストールする必要があります:

```
pip install async-exit-stack async-generator
```

これにより<a href="https://github.com/sorcio/async_exit_stack" class="external-link" target="_blank">async-exit-stack</a>と<a href="https://github.com/python-trio/async_generator" class="external-link" target="_blank">async-generator</a>がインストールされます。

```
from app.routers import items
```

///

* El directorio `app` contiene todo. Y tiene un archivo vacío `app/__init__.py`, por lo que es un "paquete de Python" (una colección de "módulos de Python"): `app`.
* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.

```
.
├── app                  # "app" é um pacote Python
│   ├── __init__.py      # este arquivo torna "app" um "pacote Python"
│   ├── main.py          # "main" módulo, e.g. import app.main
│   ├── dependencies.py  # "dependencies" módulo, e.g. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" é um  "subpacote Python"
│   │   ├── __init__.py  # torna "routers" um "subpacote Python"

      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

Beispielsweise können Sie <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank">`with` verwenden, um eine Datei auszulesen</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Dokumentation für `@lru_cache`</a>.

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

│   └── routers          # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
│   │   ├── __init__.py  # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
│   │   ├── items.py     # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
│   │   └── users.py     # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
│   └── internal         # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
│       ├── __init__.py  # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“

### 總結

總結來說， 你就像宣告函式的參數型別一樣，只宣告了一次請求參數和請求主體參數等型別。

你使用 Python 標準型別來完成聲明。

你不需要學習新的語法、類別、方法或函式庫等等。

只需要使用 **Python 以上的版本**。

舉個範例，比如宣告 int 的型別：

```Python
item_id: int
```

或是一個更複雜的 `Item` 模型：

```Python
item: Item
```

在進行一次宣告後，你將獲得：

- 編輯器支援：
    - 自動補全
    - 型別檢查
- 資料驗證：