### Client Binaries

filename | sha512 hash
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[kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.20.15/kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz) | d7a844366586ca9723515a738ed6a3680e9511e79887511ab9e86bd7963a66e82e5a85997bc269579520f8f9953b8813061f64fec27d165b6e2bd98aa21e13c2

filename | sha512 hash
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[kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.34.0/kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz) | `20b6c4f9327f4d0b5873429595e2b7bdfec6269e9a39dee69e28ff9f3fd168611f56f378b867c35edc605dac23227b0d95083fdbc676c04f5d8d1142ceff829c`

 * href="http://www.unicode.org/versions/corrigendum1.html">"non-shortest form"</a> byte sequences,
 * even though the JDK decoder may accept them.
 *
 * @author Martin Buchholz
 * @author Clément Roux
 * @since 16.0
 */
@GwtCompatible
public final class Utf8 {
  /**
   * Returns the number of bytes in the UTF-8-encoded form of {@code sequence}. For a string, this

Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.

## Webhooks-Schritte

Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.

Sie definieren auch auf irgendeine Weise, zu welchen **Momenten** Ihre Anwendung diese Requests oder Events sendet.

build:cross_compile_macos_x86 --action_env  MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.15

# Set the target CPU to Darwin x86
build:cross_compile_macos_x86 --platforms=//tensorflow/tools/toolchains/cross_compile/config:darwin_x86_64
build:cross_compile_macos_x86 --cpu=darwin
build:cross_compile_macos_x86 --crosstool_top=//tensorflow/tools/toolchains/cross_compile/cc:cross_compile_toolchain_suite

# FastAPI in Containern – Docker

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.

Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.

Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

so wie in:

fa-fw{text-align:center;width:1.25em}.fa-ul{list-style-type:none;margin-left:2.5em;padding-left:0}.fa-ul>li{position:relative}.fa-li{left:-2em;position:absolute;text-align:center;width:2em;line-height:inherit}.fa-border{border:.08em solid #eee;border-radius:.1em;padding:.2em .25em .15em}.fa-pull-left{float:left}.fa-pull-right{float:right}.fa.fa-pull-left,.fab.fa-pull-left,.fal.fa-pull-left,.far.fa-pull-left,.fas.fa-pull-left{margin-right:.3em}.fa.fa-pull-right,.fab.fa-pull-right,.fal.fa-pull-rig...

pkg os, type PathError struct, Err error
pkg os, type PathError struct, Op string
pkg os, type PathError struct, Path string
pkg syscall (darwin-amd64), const ImplementsGetwd = false
pkg syscall (darwin-amd64), func Fchflags(string, int) error
pkg syscall (darwin-amd64-cgo), const ImplementsGetwd = false
pkg syscall (darwin-amd64-cgo), func Fchflags(string, int) error
pkg syscall (freebsd-386), const AF_MAX = 38

* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀