## Usa el modelo { #use-the-model }

Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo directamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Ainsi, si vous avez un objet `something` (qui n'est peut‑être pas une fonction) et que vous pouvez « l'appeler » (l'exécuter) comme :

Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list` von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator (eine Funktion mit `yield`) und streamt den Responsebody.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Technische Details

 * **Route**: address, proxy, socketAddress
 * **TlsVersion**: javaName

#### Renamed Functions

* **Headers.of()**: for symmetry with `listOf()`, `setOf()`, etc., we’ve replaced
  `Headers.of(String...)` with `headersOf(vararg String)`.

#### Extension Functions

We’ve migrated from static functions to extension functions where we think they fit.

| Java                                | Kotlin                          |

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im <dfn title="Ein mehrzeiliger String (keiner Variable zugewiesen) als erster Ausdruck in einer Funktion, wird für die Dokumentation derselben verwendet">Docstring</dfn> der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.

Prend un générateur async ou un générateur/itérateur normal (une fonction avec `yield`) et diffuse le corps de la réponse.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Détails techniques

Dans ce cas, nous passons une fonction de dépendance `get_current_active_user` à `Security` (de la même manière que nous le ferions avec `Depends`).

Mais nous passons aussi une `list` de scopes, ici avec un seul scope : `items` (il pourrait y en avoir plus).

tendance à être longues et à couvrir plusieurs lignes, vous pouvez déclarer la description du *chemin d'accès* dans la <dfn title="une chaîne multilignes comme première expression à l'intérieur d'une fonction (non assignée à une variable) utilisée pour la documentation">docstring</dfn> de la fonction et **FastAPI** la lira à partir de là.

Vous pouvez écrire [Markdown](https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown) dans la docstring, il sera interprété et affiché correctement (en tenant compte de...