Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.

Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.

Esto podría ser útil, por ejemplo, para devolver headers o cookies personalizados.

## Devolver una `Response`

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Esto te permite usar `pytest` directamente sin complicaciones.

///

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.testclient import TestClient`.

 * Defines directory lease state constants for SMB2/SMB3 directory leasing.
 *
 * This class provides constants and utility methods for managing directory lease states
 * in SMB2/SMB3 protocol implementations. Directory leases enable clients to cache
 * directory metadata and reduce network round-trips for directory operations.
 */
public class DirectoryLeaseState {

    /**
     * Private constructor to prevent instantiation of this utility class
     */

Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen.

## Das `Request`-Objekt direkt verwenden

Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}

import jcifs.internal.util.SMBUtil;
import jcifs.util.Strings;

/**
 * Represents a DFS (Distributed File System) referral entry containing server redirection information.
 * This class handles DFS referral responses that redirect clients to alternate servers for accessing
 * distributed file system resources, supporting multiple DFS versions and referral types.
 */
public class Referral implements Decodable {

    /**

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

Para isso você precisa acessar a requisição diretamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}

## Resumen

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.

Ya estamos a mitad de camino.

Solo necesitamos agregar una *path operation* para que el usuario/cliente envíe realmente el `username` y `password`.

Isso vem a seguir....

  if (enable) {
    optimizer_options->set_global_jit_level(tensorflow::OptimizerOptions::ON_1);

    // These XLA flags are needed to trigger XLA properly from C (more generally
    // non-Python) clients. If this API is called again with `enable` set to
    // false, it is safe to keep these flag values as is.
    tensorflow::MarkForCompilationPassFlags* flags =
        tensorflow::GetMarkForCompilationPassFlags();

/// tip | Tipp

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///