Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.

# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :

* **Du support de l'éditeur**.
* **Des vérifications de types**.

... et **FastAPI** utilise les mêmes déclarations pour :

* **Définir des prérequis** : à partir des paramètres de chemin de la requête, des paramètres de requête, des en-têtes, des corps, des dépendances, etc.

- path operations (plural): chemins d'accès
- path operation function: fonction de chemin d'accès
- path operation decorator: décorateur de chemin d'accès

- path parameter: paramètre de chemin
- query parameter: paramètre de requête

- the `Request`: `Request` (keep as code identifier)
- the `Response`: `Response` (keep as code identifier)

- deployment: déploiement
- to upgrade: mettre à niveau

Vous pouvez facilement utiliser les mêmes paramètres Pydantic pour configurer votre OpenAPI généré et les interfaces utilisateur des documents.

Par exemple :

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Cela ne va pas à l'intérieur de chaque JSON Schema contenu dans OpenAPI, cela se place à l'extérieur, directement dans le *chemin d'accès*.

### Utiliser le paramètre `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }

Vous pouvez déclarer le `examples` spécifique à OpenAPI dans FastAPI avec le paramètre `openapi_examples` pour :

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Esto no va dentro de cada JSON Schema contenido en OpenAPI, esto va afuera, directamente en la *path operation*.

### Usando el Parámetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }

Puedes declarar los `examples` específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro `openapi_examples` para:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Isso não vai dentro de cada JSON Schema contido no OpenAPI, vai fora, diretamente na *operação de rota*.

### Usando o parâmetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }

Você pode declarar o `examples` específico do OpenAPI no FastAPI com o parâmetro `openapi_examples` para:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }