La clase `Hero` es muy similar a un modelo de Pydantic (de hecho, en el fondo, realmente *es un modelo de Pydantic*).

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

  export JAVA15_HOME="${HOME}"/.java/openjdk15

  ## 6.8 branch is not referenced from any bwc project in master so we need to
  ## resolve its dependencies explicitly
  rm -rf checkout/6.8
  git clone --reference $(dirname "${SCRIPT}")/../.git https://github.com/elastic/elasticsearch.git --branch 6.8 --single-branch checkout/6.8
  export JAVA_HOME="${JAVA11_HOME}"

---> 100%
```

</div>

### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

                    body=new_translation_message,
                )
                logging.info(f"Notified in comment: {comment.url}")
        elif pr.state == "closed" or approved_label in label_strs:
            logging.info(f"Already approved or closed PR #{pr.number}")
            if already_done_comment:
                logging.info(

	}
	fmt.Println(c)
	fmt.Println(b.String())
	// Output:
	// 97
	// bcde
}

func ExampleClone() {
	b := []byte("abc")
	clone := bytes.Clone(b)
	fmt.Printf("%s\n", clone)
	clone[0] = 'd'
	fmt.Printf("%s\n", b)
	fmt.Printf("%s\n", clone)
	// Output:
	// abc
	// abc
	// dbc
}

func ExampleCompare() {
	// Interpret Compare's result by comparing it to zero.
	var a, b []byte

    ]]>
  </description>
  <defaults>
    <default>
      <key>package</key>
      <value>org.apache.maven.settings</value>
    </default>
  </defaults>
  <classes>
    <class java.clone="deep">
      <name>TrackableBase</name>
      <version>1.0.0+</version>
      <description>
        Common base class that contains code to track the source for this instance.
      </description>
      <codeSegments>

### Crear una clase `Enum` { #create-an-enum-class }

Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

En este ejemplo vamos a usar **OAuth2**, con el flujo **Password**, usando un token **Bearer**. Hacemos eso utilizando la clase `OAuth2PasswordBearer`.

/// info | Información

Un token "bearer" no es la única opción.

Pero es la mejor para nuestro caso de uso.

// - '> 0' interval duration between cycles
func (opts Config) BitrotScanCycle() (d time.Duration) {
	configMutex.RLock()
	defer configMutex.RUnlock()
	return opts.cache.bitrotCycle
}

// Clone safely the heal configuration
func (opts Config) Clone() (int, time.Duration, string) {
	configMutex.RLock()
	defer configMutex.RUnlock()
	return opts.IOCount, opts.Sleep, opts.Bitrot
}

func (r *Record) Reset() {
	if len(r.columnNames) > 0 {
		r.columnNames = r.columnNames[:0]
	}
	if len(r.csvRecord) > 0 {
		r.csvRecord = r.csvRecord[:0]
	}
	clear(r.nameIndexMap)
}

// Clone the record.
func (r *Record) Clone(dst sql.Record) sql.Record {
	other, ok := dst.(*Record)
	if !ok {
		other = &Record{}
	}
	if len(other.columnNames) > 0 {
		other.columnNames = other.columnNames[:0]
	}