"axisCenteredZero": false,
            "axisColorMode": "text",
            "axisLabel": "",
            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

fi

# Use "xargs" to parse quoted args.
#
# With -n1 it outputs one arg per line, with the quotes and backslashes removed.
#
# In Bash we could simply go:
#
#   readarray ARGS < <( xargs -n1 <<<"$var" ) &&
#   set -- "${ARGS[@]}" "$@"
#
# but POSIX shell has neither arrays nor command substitution, so instead we
# post-process each arg (as a line of input to sed) to backslash-escape any

 * interpret a token.
 *
 * For example, the first line has a parameter name/value pair and the second line has a single
 * token68:
 *
 * ```
 * WWW-Authenticate: Digest foo=bar
 * WWW-Authenticate: Digest foo=
 * ```
 *
 * Similarly, the first line has one challenge and the second line has two challenges:
 *
 * ```
 * WWW-Authenticate: Digest ,foo=bar

In der Ausgabe können Sie sehen, dass die **PID** (Prozess-ID) jedes Prozesses angezeigt wird (es ist nur eine Zahl).

Sie können sehen, dass:

* Der Gunicorn **Prozessmanager** beginnt, mit der PID `19499` (in Ihrem Fall ist es eine andere Nummer).
* Dann beginnt er zu lauschen: `Listening at: http://0.0.0.0:80`.

      if (increment == 0L) throw IOException("windowSizeIncrement was 0")
    } catch (e: Exception) {
      logger.fine(frameLog(true, streamId, length, TYPE_WINDOW_UPDATE, flags))
      throw e
    }
    if (logger.isLoggable(FINE)) {
      logger.fine(
        frameLogWindowUpdate(
          inbound = true,
          streamId = streamId,
          length = length,

`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:

* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
* Es wird eine <abbr title='Aufgespult, Warteschlangenartig'>„Spool“</abbr>-Datei verwendet:
    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.

Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).

    response: Response,
  ) {
  }

  /**
   * Invoked when a new event has been sent to the client.
   *
   * @param id The `id` line of the event, might be null.
   * @param type The `event` line of the event, might be null.
   * @param data The `data` line of the event.
   */
  open fun onEvent(
    eventSource: EventSource,
    id: String?,
    type: String?,
    data: String,
  ) {
  }

  /**

* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
* eine Remote-API-Operation beendet wurde
* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
* usw.