Y puedes usar e implementar protocolos seguros y estándar, como OAuth2 de una manera relativamente simple.

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la [documentación de Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

En ese punto, al notar que el servidor tardó algunos microsegundos más en enviar el response "Nombre de usuario o contraseña incorrectos", los atacantes sabrán que acertaron en _algo_, algunas de las letras iniciales eran correctas.

Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.

#### Un ataque "profesional" { #a-professional-attack }

Te mostraré algunos de los conceptos principales que probablemente deberías tener en cuenta al desplegar una aplicación **FastAPI** (aunque la mayoría se aplica a cualquier otro tipo de aplicación web).

///

## Agregar información extra { #add-extra-information }

Puedes declarar información extra en `Field`, `Query`, `Body`, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.

Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.

/// warning | Advertencia

Si necesitas algo fácil de integrar con FastAPI pero que sea más robusto, soportado por Redis, PostgreSQL u otros, revisa [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster).

///

## Más información { #more-info }

Para aprender más sobre las opciones, revisa la documentación de Starlette para:

* [La clase `WebSocket`](https://www.starlette.dev/websockets/).

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

/// note | Nota

Al definir una [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluye el tipo más específico primero, seguido por el tipo menos específico. En el ejemplo a continuación, el más específico `PlaneItem` viene antes de `CarItem` en `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

### `Union` en Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

Esto sería más o menos equivalente a escribir:

<div class="termy">

```console
$ /opt/custompython/bin/python
```

</div>

////

//// tab | Windows

El sistema **encontrará** el programa `python` en `C:\opt\custompython\bin\python` y lo ejecutará.

Esto sería más o menos equivalente a escribir:

<div class="termy">

{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

Y porque estás usando `StaticFiles`, ese archivo CSS sería servido automáticamente por tu aplicación de **FastAPI** en la URL `/static/styles.css`.

## Más detalles { #more-details }