Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

# GraphQL { #graphql }

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info | Informação

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;

import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Random;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * A byte source for testing that has configurable behavior.
 *
 * @author Colin Decker
 */
@NullUnmarked

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;

import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Random;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * A byte source for testing that has configurable behavior.
 *
 * @author Colin Decker
 */
@NullUnmarked

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

    final int min;
    final int max;

    ListSizeDistribution(int min, int max) {
      this.min = min;
      this.max = max;
    }

    public int chooseSize(Random random) {
      return random.nextInt(max - min + 1) + min;
    }
  }

  private BenchmarkHelpers() {}

public final class NtlmPasswordAuthentication implements Principal, Serializable {

    private static final int LM_COMPATIBILITY = Config.getInt("jcifs.smb1.smb.lmCompatibility", 3);

    private static final Random RANDOM = new Random();

    private static LogStream log = LogStream.getInstance();

    // KGS!@#$%
    private static final byte[] S8 =

  @Param MeanAlgorithm meanAlgorithm;
  @Param VarianceAlgorithm varianceAlgorithm;

  private final double[][] values = new double[0x100][];

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    Random rng = new Random();
    for (int i = 0; i < 0x100; i++) {
      values[i] = new double[n];
      for (int j = 0; j < n; j++) {
        values[i][j] = rng.nextDouble();
      }
    }
  }

  @Benchmark