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/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

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/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

Pydantic incluí os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então as novas versões de Pydantic (acima da `1.0.0`) sempre serão compatíveis com FastAPI.

Você pode fixar qualquer versão de Pydantic que desejar, desde que seja acima da `1.0.0` e abaixo da `2.0.0`.

Por exemplo:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Será usado en la documentación interactiva:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Descripción del Response

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.

En este ejemplo, cuando el cliente solicita un ítem por un ID que no existe, lanza una excepción con un código de estado de `404`:

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.
    * No importa cuán grande sea tu servidor o qué tan pequeña pueda ser cada aplicación que tengas en él.
    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.

É uma grande ferramenta, mas muito subestimada. Ela deveria ser um pouco mais popular do que muitos outros plug-ins Flask. É de ser esperado que sua documentação seja bem concisa e abstrata.

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Ejecutar `fastapi run` inicia FastAPI en modo de producción por defecto.

Por defecto, **auto-reload** está deshabilitado. También escucha en la dirección IP `0.0.0.0`, lo que significa todas las direcciones IP disponibles, de esta manera será accesible públicamente por cualquiera que pueda comunicarse con la máquina. Esta es la manera en la que normalmente lo ejecutarías en producción, por ejemplo, en un contenedor.

```

#### 3. Get Suggestions

```java
import org.codelibs.fess.suggest.request.suggest.SuggestResponse;

// Synchronous suggestion request
SuggestResponse response = suggester.suggest()
    .setQuery("sea")                    // user input
    .setSize(10)                        // max suggestions
    .execute()
    .getResponse();

// Process suggestions
response.getItems().forEach(item -> {