Se sua função de utilidade é uma função normal com `def`, ela será chamada diretamente (como você a escreve no código), não em uma threadpool, se a função é criada com `async def` então você deve esperar por essa função quando você chamá-la no seu código.

---

Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente seriam úteis caso você esteja procurando por eles.

* Corpo de respostas.

Você também teria **erros em linha** para tudo.

E sempre que você atualizar o código do backend, e **regenerar** o frontend, ele teria quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração seria refletida no código gerado. 🤓

Si tu función de utilidad es una función normal con `def`, será llamada directamente (como la escribas en tu código), no en un threadpool; si la función es creada con `async def` entonces deberías "await" por esa función cuando la llames en tu código.

---

Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente serían útiles si los buscaste.

    - [Container Images](#container-images-4)
  - [Changelog since v1.30.9](#changelog-since-v1309)
  - [Important Security Information](#important-security-information)
    - [CVE-2025-0426: Node Denial of Service via Kubelet Checkpoint API](#cve-2025-0426-node-denial-of-service-via-kubelet-checkpoint-api)
  - [Changes by Kind](#changes-by-kind-4)
    - [Feature](#feature-2)
    - [Bug or Regression](#bug-or-regression-3)

github-social-preview.png...

En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.

Este Proceso Administrador probablemente sería el que escuche en el **puerto** en la IP. Y transmitirá toda la comunicación a los worker processes.

github-social-preview.svg...

Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de caminho e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`.

### Verifique a interface de documentação

Mas aqui está a parte divertida. ✨

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry.

Esse arquivo `requirements.txt` será usado com `pip` mais tarde no **próximo estágio**.

Na imagem final do contêiner, **somente o estágio final** é preservado. Os estágios anteriores serão descartados.