Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

///

Os arquivos serão enviados como "form data".

Se você declarar o tipo do seu parâmetro na sua *função de operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** irá ler o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.

   *
   * @param values a series of values
   */
  public static Stats of(double... values) {
    StatsAccumulator accumulator = new StatsAccumulator();
    accumulator.addAll(values);
    return accumulator.snapshot();
  }

  /**
   * Returns statistics over a dataset containing the given values.
   *
   * @param values a series of values
   */
  public static Stats of(int... values) {

/// tip | "Dica"

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1  11-21"
{!> ../../docs_src/security/tutorial007.py!}
```

////

Isso seria parecido com:

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

- github.com/shirou/gopsutil: c95755e
- github.com/shirou/w32: bb4de01
- github.com/shurcooL/go-goon: 37c2f52
- github.com/shurcooL/go: 9e1955d
- github.com/sourcegraph/go-diff: v0.5.1
- github.com/tarm/serial: 98f6abe
- github.com/tidwall/pretty: v1.0.0
- github.com/timakin/bodyclose: 87058b9
- github.com/ultraware/funlen: v0.0.2
- github.com/urfave/cli: v1.20.0
- github.com/valyala/bytebufferpool: v1.0.0

Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Monte a sub-aplicação

Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`.

Neste caso, ela será montada no caminho `/subapi`:

```Python hl_lines="11  19"

   *
   * @param values a series of values, which will be converted to {@code double} values (this may
   *     cause loss of precision)
   */
  public void addAll(Iterable<? extends Number> values) {
    for (Number value : values) {
      add(value.doubleValue());
    }
  }

  /**
   * Adds the given values to the dataset.
   *

          Number of push errors. Many of these are at least potentional fatal and should be explored in-depth via Istiod logs.
          Note: metrics here do not use rate() to avoid missing transition from "No series"; series are not reported if there are no errors at all.
        |||
      ),
      panels.heatmap.base(
        'Push Time', queries.pushTime, |||
          Count of active and pending proxies managed by each instance.

Pero aún así, la experiencia final no es la mejor 😞.

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Esta sería la historia paralela equivalente de las hamburguesas 🍔.

Para un ejemplo más "real" de ésto, imagina un banco.

Para definir múltiplas variáveis de ambiente para um único comando basta separá-las utilizando espaços, e incluir todas elas antes do comando.

///

Assim, o atributo `admin_email` seria definido como `"******@****.***"`.

`app_name` seria `"ChimichangApp"`.

E `items_per_user` manteria o valor padrão de `50`.

## Configurações em um módulo separado