{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",

            "input": "plumbus",
        }
    ]
}
```

## 停用底線轉換 { #disable-convert-underscores }

與一般標頭參數相同，當參數名稱包含底線字元時，會自動轉換為連字號。

例如，若在程式碼中有標頭參數 `save_data`，實際期望的 HTTP 標頭為 `save-data`，在文件中也會如此顯示。

如果因某些原因需要停用這個自動轉換，你也可以在標頭參數的 Pydantic 模型上設定。

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | 警告

/// tip | Dica

Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

///

## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }

     *
     * @throws IOException if `protocol` is unknown.
     */
    @JvmStatic
    @Throws(IOException::class)
    fun get(protocol: String): Protocol {
      // Unroll the loop over values() to save an allocation.
      @Suppress("DEPRECATION")
      return when (protocol) {
        HTTP_1_0.protocol -> {
          HTTP_1_0
        }

        HTTP_1_1.protocol -> {
          HTTP_1_1
        }

   * of the same class. For example, if sublists of {@code MyList} instances were serializable,
   * those sublists might implement a private {@code MySubList} type but serialize as a plain {@code
   * MyList} to save space. So long as {@code MyList} has all the public supertypes of {@code
   * MySubList}, this is safe. For these cases, for which {@code reserializeAndAssert} is too
   * strict, use {@link #reserialize}.
   *

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

/// info | Informação

`Query`, `Path` e outras classes que você verá depois são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

Que, quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.

## Gerenciadores de contexto { #context-managers }

### O que são "Gerenciadores de Contexto" { #what-are-context-managers }

"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.

	}
}

func TestInlineCondDelete(t *testing.T) {
	user1 := *GetUser("inline_delete_1", Config{})
	user2 := *GetUser("inline_delete_2", Config{})
	DB.Save(&user1).Save(&user2)

	if DB.Delete(&User{}, user1.ID).Error != nil {
		t.Errorf("No error should happen when delete a record")

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes Técnicos