Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

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/// tip | Dica

Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.

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/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

        "sec:dynamic_versions_and_changing_modules",
        "single-version-declarations",
        "version_ordering",
        "sec:declaring_without_version",
        "rich-version-constraints",
        "dependency_management_in_gradle",
        "sec:dependency-mgmt-in-gradle"
    ));

    @InputDirectory
    @PathSensitive(PathSensitivity.RELATIVE)

예를 들어, 다음은 허용되지 않습니다:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...왜냐하면 기본값이 `"rick"`인지 `"morty"`인지 명확하지 않기 때문입니다.

따라서 (가능하면) 다음과 같이 사용합니다:

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```

...또는 오래된 코드베이스에서는 다음과 같은 코드를 찾게 될 것입니다:

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### `Annotated`의 장점 { #advantages-of-annotated }

Você pode descobrir mais geradores de SDK em [OpenAPI.Tools](https://openapi.tools/#sdk).

/// tip | Dica

O FastAPI gera automaticamente especificações **OpenAPI 3.1**, então qualquer ferramenta que você usar deve suportar essa versão.

///

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica

Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para o [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile

Se você quiser instalar as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

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/// tip | Dica

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

    --hash=sha256:81a9e26dd42fd28a23a2d169d86d7ac03b46e2f8b59ed4698fb4785f946d0176
    # via rich
requests==2.32.4 \
    --hash=sha256:27babd3cda2a6d50b30443204ee89830707d396671944c998b5975b031ac2b2c \
    --hash=sha256:27d0316682c8a29834d3264820024b62a36942083d52caf2f14c0591336d3422
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
rich==14.0.0 \
    --hash=sha256:1c9491e1951aac09caffd42f448ee3d04e58923ffe14993f6e83068dc395d7e0 \

Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

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/// check | Verifique

* Salvar os dados no seu BD.
* Retornar o modelo atualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

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/// note | Nota