ヘッダーのパラメータは、`Query`や`Path`、`Cookie`のパラメータを定義するのと同じように定義できます。

## `Header`をインポート

まず、`Header`をインポートします:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[3] *}

## `Header`のパラメータの宣言

次に、`Path`や`Query`、`Cookie`と同じ構造を用いてヘッダーのパラメータを宣言します。

最初の値がデフォルト値で、追加の検証パラメータや注釈パラメータをすべて渡すことができます。

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[9] *}

/// note | 技術詳細

`Header`は`Path`や`Query`、`Cookie`の「姉妹」クラスです。また、同じ共通の`Param`クラスを継承しています。

# Header Parameters { #header-parameters }

You can define Header parameters the same way you define `Query`, `Path` and `Cookie` parameters.

## Import `Header` { #import-header }

First import `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare `Header` parameters { #declare-header-parameters }

Then declare the header parameters using the same structure as with `Path`, `Query` and `Cookie`.

Nitish Tiwari <******@****.***> 1629498654 +0530

    internal val reader: Http2Reader,
  ) : Http2Reader.Handler,
    () -> Unit {
    override fun invoke() {
      var connectionErrorCode = ErrorCode.INTERNAL_ERROR
      var streamErrorCode = ErrorCode.INTERNAL_ERROR
      var errorException: IOException? = null
      try {
        reader.readConnectionPreface(this)
        while (reader.nextFrame(false, this)) {
        }

## Pydantic 모델을 사용한 헤더 매개변수

**Pydantic 모델**에 필요한 **헤더 매개변수**를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Header`로 선언합니다:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI**는 요청에서 받은 **헤더**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.

## 문서 확인하기

문서 UI `/docs`에서 필요한 헤더를 볼 수 있습니다:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## 추가 헤더 금지하기

///

## Параметри Заголовків з Використанням Pydantic Model

Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

FastAPI буде витягувати дані для кожного поля з заголовків у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.

# Header 参数模型

如果您有一组相关的 **header 参数**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。

这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证和元数据。😎

/// note

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数

在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**，然后将参数声明为 `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

   * independent reader each time it is called.
   *
   * <p>The caller is responsible for ensuring that the returned reader is closed.
   *
   * @throws IOException if an I/O error occurs while of opening the reader
   */
  public BufferedReader openBufferedStream() throws IOException {
    Reader reader = openStream();
    return (reader instanceof BufferedReader)
        ? (BufferedReader) reader

   * independent reader each time it is called.
   *
   * <p>The caller is responsible for ensuring that the returned reader is closed.
   *
   * @throws IOException if an I/O error occurs while of opening the reader
   */
  public BufferedReader openBufferedStream() throws IOException {
    Reader reader = openStream();
    return (reader instanceof BufferedReader)
        ? (BufferedReader) reader

        runner.ensureYellow();
    }

    @AfterClass
    public static void afterClass() throws Exception {
        runner.close();
        runner.clean();
    }

    @Before
    public void before() throws Exception {
        runner.admin().indices().prepareDelete("_all").execute().actionGet();
        runner.refresh();