* Si estás comparando FastAPI, compáralo con un framework de aplicación web (o conjunto de herramientas) que proporcione validación de datos, serialización y documentación, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks con validación de datos, serialización y documentación automáticas integradas....

    * Если Вы сравниваете FastAPI, сравнивайте его с фреймворком веб‑приложений (или набором инструментов), который обеспечивает валидацию данных, сериализацию и документацию, такими как Flask-apispec, NestJS, Molten и им подобные. Фреймворки с интегрированной автоматической валидацией данных, сериализацией и документацией....

`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

  @Override
  protected void tearDown() throws Exception {

    // Make sure we have no waiting threads.
    latch.countDown();
  }

  /** Constructs a listenable future with a value available after the latch has counted down. */
  protected abstract <V> ListenableFuture<V> createListenableFuture(
      V value, @Nullable Exception except, CountDownLatch waitOn);

            byte[] buf = BufferCache.getBuffer();
            BufferCache.releaseBuffer(buf);
        }

        // 3. Atomic Operations Test
        AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            counter.addAndGet(1024);
        }

        long end = System.nanoTime();
        double totalTimeMs = (end - start) / 1_000_000.0;

    private static final java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue<byte[]> bufferQueue =
            new java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue<>();

    // Track queue size with atomic counter for efficiency
    private static final java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger queueSize = new java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger(0);

    /**

 * </p>
 *
 * <p>
 * The class is a singleton, and is injected using the {@link Resource} annotation.
 * </p>
 *
 */
public class DataServiceImpl implements DataService<AccessResultImpl<Long>> {

    /** Counter for generating unique IDs */
    protected static volatile long idCount = 0L;

    /** Lock object for synchronizing access to idCount */
    private static Object idCountLock = new Object();

    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc....

        System.gc();
        Thread.sleep(200);

        // Check for leaks
        resourceManager.checkForLeaks();

        Map<String, Object> stats = resourceManager.getStatistics();
        // The leak counter may or may not increment depending on GC timing
        assertNotNull(stats.get("totalLeaks"));
    }

    private void createLeakyResource() {
        TestResource resource = new TestResource("leaky");

        .build(),
    )
    val asyncRequestBody: RequestBody =
      object : RequestBody() {
        var counter = 0

        override fun contentType() = null

        override fun writeTo(sink: BufferedSink) {
          counter++
          assertThat(counter).isLessThanOrEqualTo(1)
          sink.writeUtf8("Hello request!")
          sink.close()
        }