return Maps.transformValues(
          fromTable.columnMap(), column -> Maps.transformValues(column, function));
    }
  }

  /**
   * Returns an unmodifiable view of the specified table. This method allows modules to provide
   * users with "read-only" access to internal tables. Query operations on the returned table "read
   * through" to the specified table, and attempts to modify the returned table, whether direct or

* Documentación automática de modelos de datos con <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (ya que OpenAPI en sí mismo está basado en JSON Schema).

/// tip | Dica

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

        // something like the following:
        //
        // <dependencyManagement>
        //     <dependencies>
        //         <!--  Yoko modules -->
        //         <dependency>
        //             <groupId>org.apache.yoko</groupId>
        //             <artifactId>yoko-core</artifactId>
        //             <version>${version}</version>

        <configuration>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/metadata.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.metadata</param>

        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/core-extensions.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>
            <param>locationTracking=true</param>

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.

# Body - Campos

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

@Experimental
@Immutable
public interface Dependency extends Artifact {
    /**
     * {@return the type of the dependency}.
     * A dependency can be a <abbr>JAR</abbr> file,
     * a modular-<abbr>JAR</abbr> if it is intended to be placed on the module path,
     * a <abbr>JAR</abbr> containing test classes, <i>etc.</i>
     *
     * @see DependencyCoordinates#getType()
     */
    @Nonnull
    Type getType();

    /**

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2