*
 * > A DNS API client encodes a single DNS query into an HTTP request
 * > using either the HTTP GET or POST method and the other requirements
 * > of this section.  The DNS API server defines the URI used by the
 * > request through the use of a URI Template.
 *
 * [doh_spec]: https://tools.ietf.org/html/draft-ietf-doh-dns-over-https-13
 */
class DnsOverHttps internal constructor(

          <!-- <identifier>true</identifier> -->
          <description>
            Toolchain identification information, which will be matched against project requirements.
            &lt;p>Each toolchain defines its own properties names and semantics.
          </description>
        </field>
        <field>
          <name>configuration</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <type>DOM</type>

`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

   * call to {@code remove(range)}, {@code get(k)} will return {@code null}.
   */
  void remove(Range<K> range);

  /**
   * Merges a value into a part of the map by applying a remapping function.
   *
   * <p>If any parts of the range are already present in this map, those parts are mapped to new

## Default response class { #default-response-class }

When creating a **FastAPI** class instance or an `APIRouter` you can specify which response class to use by default.

The parameter that defines this is `default_response_class`.

In the example below, **FastAPI** will use `ORJSONResponse` by default, in all *path operations*, instead of `JSONResponse`.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}

import java.util.List;
import java.util.Optional;

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.cli.Options;

/**
 * Defines the options specific to Maven operations.
 * This interface extends the general {@link Options} interface, adding Maven-specific configuration options.
 *

    public void setCrawlerRunning(final boolean crawlerRunning) {
        this.crawlerRunning = crawlerRunning;
    }

    /**
     * Represents a rule for controlling crawler intervals.
     * Each rule defines a time range, applicable days, and delay amount.
     */
    public static class IntervalRule {
        /** Starting hour of the interval */
        protected int fromHours;

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.