```Python
say_hi()  # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
```

El parámetro `name` sigue siendo **requerido** (no *opcional*) porque no tiene un valor predeterminado. Aún así, `name` acepta `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # Esto funciona, None es válido 🎉
```

5. Copiar el directorio `./app` dentro del directorio `/code`.

    Como esto contiene todo el código, que es lo que **cambia con más frecuencia**, la **caché de Docker** no se utilizará para este u otros **pasos siguientes** fácilmente.

    Así que es importante poner esto **cerca del final** del `Dockerfile`, para optimizar los tiempos de construcción de la imagen del contenedor.

{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiähnliche Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.

Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.

Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.

Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:

> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten

constraints.Mod11Check.message = Die Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.ModCheck.message = Die {modType}-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.NotBlank.message = {item} ist erforderlich.
constraints.NotEmpty.message = {item} ist erforderlich.
constraints.ParametersScriptAssert.message = Der Skriptausdruck "{script}" ist nicht wahr.
constraints.Range.message = {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.

/// note | Hinweis

Isso é bastante útil quando você precisa:

* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
* Compartilhar conexões com banco de dados.
* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
* E muitas outras coisas...

Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.

## Primeiros passos

* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.

    }

    /**
     * Reads bytes into the specified array.
     * @param b the byte array to read into
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */
    public void readFully(final byte[] b) throws IOException {
        this.dis.readFully(b);
    }

    /**
     * Reads bytes into the specified array at the given offset.
     * @param b the byte array to read into
     * @param off the start offset in the array

 Bildgröße,",imageTooTall:"Bild kann nicht größer sein als",imageTooWide:"Bild kann nicht breiter sein als",imageTooSmall:"Bild ist zu klein",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Bildverhältnis wird nicht akzeptiert",badBrazilTelephoneAnswer:"Die eingegebene Telefonnummer ist nicht korrekt",badBrazilCEPAnswer:"Der CEP ist ungültig",badBrazilCPFAnswer:"Der CEP ist ungültig"}})}(a,window)});...