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docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
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docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
/// Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`. ### Extensions OpenAPI Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) : ```Python hl_lines="6"
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**. Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente. /// ## Uma dependência de banco de dados com `yield` Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
# Modelos Adicionais Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado. Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque: * O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha. * O **modelo de saída** não deve ter uma senha. * O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada. /// danger
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docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`. **FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI. Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire : ```Python hl_lines="18 22" {!../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!} ``` /// note | "Remarque"
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src/main/resources/fess_indices/fess/pt-br/protwords.txt
exemplo...
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docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
# Depuração Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm. ## Chamar `uvicorn` Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente: ```Python hl_lines="1 15" {!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!} ``` ### Sobre `__name__ == "__main__"` O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
* PostgreSQL * MySQL * SQLite * Oracle * Microsoft SQL Server, etc. Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está. Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**. /// tip | Dica
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docs/pt/docs/advanced/using-request-directly.md
Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.
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docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo: ```console $ pip install python-multipart ``` /// /// note | "Nota" Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓 /// ## Modelos Pydantic para Formulários
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.1K bytes - Viewed (0)