A maneira de descrever isso no OpenAPI é marcar esse campo como **obrigatório**, porque ele sempre estará lá.

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**

errors.design_file_is_unsupported_type=Die Dateiart wird nicht unterstützt.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard=Erstellung der Crawling-Konfiguration fehlgeschlagen.
errors.design_editor_disabled=Diese Funktion ist deaktiviert.
errors.not_found_on_file_system=Nicht gefunden: {0}
errors.could_not_open_on_system=Konnte {0} nicht öffnen. <br/>Bitte prüfen, ob die Datei mit einer Anwendung verknüpft ist.

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
```

////

//// tab | Windows

Digamos que você instala o Python e ele acaba em um diretório `C:\opt\custompython\bin`.

Se você disser sim para atualizar a variável de ambiente `PATH`, o instalador adicionará `C:\opt\custompython\bin` à variável de ambiente `PATH`.

```plaintext

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores

Você pode iniciar vários trabalhadores com a opção de linha de comando `--workers`:

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

---

Wir haben nur an der Oberfläche gekratzt, aber Sie bekommen schon eine Vorstellung davon, wie das Ganze funktioniert.

Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

... von:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

... zu:

```Python

* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).
	* Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.
	* Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.

* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
* A classe utiliza um arquivo em "spool":
    * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
* Você pode obter metadados do arquivo enviado.

* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert).
* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.

### Automatische Dokumentation