No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

Se precisar atualizar uma versão ou adicionar um novo pacote, você **fará isso novamente**.

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### Instalar pacotes diretamente

Se estiver com pressa e não quiser usar um arquivo para declarar os requisitos de pacote do seu projeto, você pode instalá-los diretamente.

/// tip | Dica

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

* completação automática
* verificação de tipos
* refatoração
* buscas
* inspeções

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## Use o modelo

Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}

## Corpo da requisição + parâmetros de rota

Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.

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## Inclure un paramètre imbriqué dans le body

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a >, le remplaçant hautes performances de `asyncio`.

Mais si vous souhaitez utiliser directement **Trio**, vous pouvez utiliser **Hypercorn** car il le prend en charge. ✨

### Installer Hypercorn avec Trio

Vous devez d'abord installer Hypercorn avec le support Trio :

<div class="termy">

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à...

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Clique no botão "Try it out", ele permitirá que você preencha os parâmetros e interaja diretamente com a API:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.

Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.

De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.