* **Anforderungen** zu definieren: aus <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>-Pfadparametern, Query-Parametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
* **Daten umzuwandeln**: aus dem Request in den erforderlichen Typ.
* **Daten zu validieren**: aus jedem Request:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:

      name: NAME # match object names that satisfy the wildcard expression.
      olderThan: 7d10h # match objects older than this value
      createdBefore: "2006-01-02T15:04:05.00Z" # match objects created before "date"
      tags:
        - key: name
          value: pick* # match objects with tag 'name', all values starting with 'pick'
      metadata:
        - key: content-type

Wenn Sie beispielsweise eine Datenbanksession in einer Abhängigkeit mit `yield` hatten, konnte die `StreamingResponse` diese Session während des Streamens von Daten nicht verwenden, weil die Session im Exit-Code nach `yield` bereits geschlossen worden wäre.

Dieses Verhalten wurde in 0.118.0 zurückgenommen, sodass der Exit-Code nach `yield` ausgeführt wird, nachdem die Response gesendet wurde.

- Create a bucket lifecycle configuration which expires the objects under the prefix `old/` on `2020-01-01T00:00:00.000Z` date and the objects under `temp/` after 7 days.
- Enable bucket lifecycle configuration using `mc`:

```sh
$ mc ilm import play/testbucket <<EOF
{
    "Rules": [
        {
            "Expiration": {
                "Date": "2020-01-01T00:00:00.000Z"
            },
            "ID": "OldPictures",
            "Filter": {

        versions = new LinkedHashMap<>();
        processedVersions = new LinkedHashMap<>();
        timestamp = (Date) ConfigUtils.getObject(session, new Date(), "maven.startTime");

        /*
         * NOTE: This should be considered a quirk to support interop with Maven's legacy ArtifactDeployer which

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

			success: false,
		},
		// no duplicates, shall be parsed properly.
		{

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

    private final Path path;

    protected final Date timestamp;

    private boolean merged;

    @Deprecated
    protected MavenMetadata(Metadata metadata, File file, Date timestamp) {
        this(metadata, file != null ? file.toPath() : null, timestamp);
    }

    protected MavenMetadata(Metadata metadata, Path path, Date timestamp) {
        this.metadata = metadata;
        this.path = path;

    private final Map<Object, RemoteSnapshotMetadata> snapshots;

    private final Date timestamp;

    private final Integer buildNumber;

    RemoteSnapshotMetadataGenerator(RepositorySystemSession session, DeployRequest request) {
        timestamp = (Date) ConfigUtils.getObject(session, new Date(), "maven.startTime");
        Object bn = ConfigUtils.getObject(session, null, "maven.buildNumber");