Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

Lo primero que debes hacer en tu proyecto es "fijar" la última versión específica de **FastAPI** que sabes que funciona bien con tu aplicación.

set unit=%value:~-1%
rem assume the unit is specified
set conv=%value:~0,-1%

if "%unit%" == "k" goto kilo
if "%unit%" == "K" goto kilo
if "%unit%" == "m" goto mega
if "%unit%" == "M" goto mega
if "%unit%" == "g" goto giga
if "%unit%" == "G" goto giga

rem no unit found, must be bytes; consider the whole value
set conv=%value%
rem convert to KB
set /a conv=%conv% / 1024
:kilo
rem convert to MB

	}
	return false, nil
}

func newWarmBackendGCS(conf madmin.TierGCS, tier string) (*warmBackendGCS, error) {
	// Validation code
	if conf.Creds == "" {
		return nil, errors.New("empty credentials unsupported")
	}

	if conf.Bucket == "" {
		return nil, errors.New("no bucket name was provided")
	}

	credsJSON, err := conf.GetCredentialJSON()
	if err != nil {
		return nil, err
	}

    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
- 🔑 Autenticación con token JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
- ✅ Tests con [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / balanceador de carga.

        <include>mvnyjp</include>
      </includes>
      <lineEnding>unix</lineEnding>
      <fileMode>0755</fileMode>
    </fileSet>
    <fileSet>
      <directory>src/assembly/maven/conf</directory>
      <outputDirectory>conf</outputDirectory>
    </fileSet>
    <fileSet>
      <directory>src/assembly/maven/lib</directory>
      <outputDirectory>lib</outputDirectory>
    </fileSet>
  </fileSets>

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

Tomado de la documentación oficial de Pydantic:

- Add `permit_wait_duration_seconds` metric to the scheduler. ([#84011](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/84011), [@liu-cong](https://github.com/liu-cong))

### Deprecated/changed metrics

func (p *Parser) append(prog *obj.Prog, cond string, doLabel bool) {
	if cond != "" {
		switch p.arch.Family {
		case sys.ARM:
			if !arch.ARMConditionCodes(prog, cond) {
				p.errorf("unrecognized condition code .%q", cond)
				return
			}

		case sys.ARM64:
			if !arch.ARM64Suffix(prog, cond) {
				p.errorf("unrecognized suffix .%q", cond)
				return
			}

		case sys.AMD64, sys.I386:

}

// SetRegion - sets region to all queue configuration.
func (conf *Config) SetRegion(region string) {
	for i := range conf.QueueList {
		conf.QueueList[i].SetRegion(region)
	}
}

// ToRulesMap - converts all queue configuration to RulesMap.
func (conf *Config) ToRulesMap() RulesMap {
	rulesMap := make(RulesMap)

	for _, queue := range conf.QueueList {
		rulesMap.Add(queue.ToRulesMap())
	}

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "esperadas". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden invocar dentro de las funciones definidas con `async def` también.

Entonces, relacionado con la paradoja del huevo y la gallina, ¿cómo se llama a la primera función `async`?