Vindo do exemplo anterior, seu arquivo `config.py` poderia ser assim:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}

Perceba que agora não criamos uma instância padrão `settings = Settings()`.

### O arquivo principal da aplicação { #the-main-app-file }

Agora criamos uma dependência que retorna um novo `config.Settings()`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Dica

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

* [https://github.com/tiangolo/full-stack](https://github.com/tiangolo/full-stack)
* [https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase](https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase)

///

Para aprender o básico de HTTPS do ponto de vista do consumidor, verifique [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/).

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.

Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».

Était-ce `upper` ? Était-ce `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

Vous essayez alors avec l'ami de toujours des programmeurs, l'autocomplétion de l'éditeur.

Vous tapez le premier paramètre de la fonction, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'autocomplétion.

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" `password` é uma das formas ("fluxos") definidas no OAuth2 para lidar com segurança e autenticação.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sans type de retour { #no-return-type }

Vous pouvez également omettre le type de retour. FastAPI utilisera alors [`jsonable_encoder`](./encoder.md) pour convertir les données en quelque chose qui peut être sérialisé en JSON, puis les enverra en JSON Lines.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

```python
from main import app
```

Si votre code était structuré comme ceci :

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Vous définiriez alors le `entrypoint` comme suit :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

ce qui serait équivalent à :

```python
from backend.main import app
```

/// tip | Dica

Se você utiliza o [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) como editor, você pode utilizar o [Plugin do Pydantic para o PyCharm](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com:

* preenchimento automático
* verificação de tipos
* refatoração
* buscas
* inspeções

///

## Use o modelo { #use-the-model }

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina algumas funcionalidades extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

* Il intercepte chaque **requête** qui parvient à votre application.
* Il peut alors faire quelque chose avec cette **requête** ou exécuter tout code nécessaire.
* Ensuite, il transmet la **requête** pour qu’elle soit traitée par le reste de l’application (par un *chemin d'accès*).