该命令行程序 `fastapi` 就是 **FastAPI CLI**。

FastAPI CLI 接收你的 Python 程序路径，自动检测包含 FastAPI 的变量（通常命名为 `app`）及其导入方式，然后启动服务。

在生产环境中，你应该使用 `fastapi run` 命令。🚀

在内部，**FastAPI CLI** 使用了 <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>，这是一个高性能、适用于生产环境的 ASGI 服务器。😎

## `fastapi dev`

当你运行 `fastapi dev` 时，它将以开发模式运行。

默认情况下，它会启用**自动重载**，因此当你更改代码时，它会自动重新加载服务器。该功能是资源密集型的，且相较不启用时更不稳定，因此你应该仅在开发环境下使用它。

しかしながら、いくつかのツールにおいてすでに「標準」として利用されています。このことは互換性を大きく改善するもので、Uvicornから他のASGIサーバー (DaphneやHypercorn) に乗り換えることができたり、あなたが`python-socketio`のようなASGI互換のツールを追加することもできます。

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/// check | **FastAPI**での使用用途

webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。

`FastAPI`クラスそのものは、`Starlette`クラスを直接継承しています。

基本的にはStarletteの強化版であるため、Starletteで可能なことは**FastAPI**で直接可能です。

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### <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>

* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn
* o processo worker
* a classe de worker
* a carga de trabalho

* a implantação
* implantar

* o SDK
* o kit de desenvolvimento de software

* o `APIRouter`

        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial001:app"]
)
try:
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally:

    return JSONResponse(
        status_code=418,
        content={"message": f"Oops! {exc.name} did something. There goes a rainbow..."},
    )


@app.get("/unicorns/{name}")
async def read_unicorn(name: str):
    if name == "yolo":
        raise UnicornException(name=name)

Verwendet von FastAPI:

* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> – für den Server, der Ihre Anwendung lädt und bereitstellt. Dies umfasst `uvicorn[standard]`, das einige Abhängigkeiten (z. B. `uvloop`) beinhaltet, die für eine Bereitstellung mit hoher Performanz benötigt werden.

        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial001:app"]
)
try:
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally:

    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png"
    )
    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial001:app"]
)
try:
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally:

        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial002:app"]
)
try:
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally:

        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial001:app"]
)
try:
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally: