* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types

Here are some of the additional data types you can use:

* `UUID`:
    * A standard "Universally Unique Identifier", common as an ID in many databases and systems.
    * In requests and responses will be represented as a `str`.
* `datetime.datetime`:
    * A Python `datetime.datetime`.

✋️ 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 📊 🆎.

& 👆 🔜 ✔️ 🎏 ⚒ 👀 🆙 🔜:

* 👑 👨‍🎨 🐕‍🦺.
* 💽 🛠️ ⚪️➡️ 📨 📨.
* 💽 🛠️ 📨 💽.
* 💽 🔬.
* 🏧 ✍ & 🧾.

## 🎏 💽 🆎

📥 🌖 📊 🆎 👆 💪 ⚙️:

* `UUID`:
    * 🐩 "⭐ 😍 🆔", ⚠ 🆔 📚 💽 & ⚙️.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str`.
* `datetime.datetime`:
    * 🐍 `datetime.datetime`.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"strconv"
	"strings"
	"time"

	"github.com/google/uuid"
	"github.com/minio/minio-go/v7/pkg/encrypt"
	"github.com/minio/minio/internal/crypto"
	"github.com/minio/minio/internal/hash"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

import static org.codelibs.core.stream.StreamUtil.stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.function.Consumer;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;

* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:
    * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
    * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.

	// request UID, but 10 different resource names associated with it.
	var lris []lockRequesterInfo
	uuid := mustGetUUID()
	for i := 0; i < 10; i++ {
		resource := fmt.Sprintf("bucket/delete-object-%d", i)
		lri := lockRequesterInfo{
			Name:   resource,
			Writer: true,
			UID:    uuid,
			Owner:  owners[i%len(owners)],
			Group:  true,
			Quorum: 3,
		}
		lris = append(lris, lri)

                        "normalize_path": true,
                        "request_id_extension": {
                          "typed_config": {
                            "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.request_id.uuid.v3.UuidRequestIdConfig",
                            "use_request_id_for_trace_sampling": true
                          }
                        },
                        "path_with_escaped_slashes_action": "KEEP_UNCHANGED"

        buf.enc_ndr_short(0); /* reserved2 */
        buf.enc_ndr_short(0); /* context id */
        buf.enc_ndr_small(1); /* number of items */
        buf.enc_ndr_small(0); /* reserved */
        binding.uuid.encode(buf);
        buf.enc_ndr_short(binding.major);
        buf.enc_ndr_short(binding.minor);
        DCERPC_UUID_SYNTAX_NDR.encode(buf);
        buf.enc_ndr_long(2); /* syntax version */
    }

* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

## Другие типы данных

Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:

* `UUID`:
    * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
* `datetime.datetime`:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`: