```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen).

Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.

## Was ist „Dependency Injection“ { #what-is-dependency-injection }

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.

/// tip | Tipp

Für neuen Code und wann immer es möglich ist, verwenden Sie `Annotated` wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰

///

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

* `table=True` sagt SQLModel, dass dies ein *Tabellenmodell* ist, es soll eine **Tabelle** in der SQL-Datenbank darstellen, es ist nicht nur ein *Datenmodell* (wie es jede andere reguläre Pydantic-Klasse wäre).

  }

  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  public @Nullable E poll() {
    return isEmpty() ? null : removeAndGet(0);
  }

  @SuppressWarnings("unchecked") // we must carefully only allow Es to get in
  E elementData(int index) {
    /*
     * requireNonNull is safe as long as we're careful to call this method only with populated
     * indexes.
     */
    return (E) requireNonNull(queue[index]);

El "PATCH" es el último número, por ejemplo, en `0.2.3`, la versión PATCH es `3`.

///

Así que deberías poder fijar a una versión como:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Los cambios incompatibles y nuevas funcionalidades se añaden en versiones "MINOR".

/// tip | Consejo

El "MINOR" es el número en el medio, por ejemplo, en `0.2.3`, la versión MINOR es `2`.

///

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

El parámetro de query `q` es de tipo `str | None`, lo que significa que es de tipo `str` pero también podría ser `None`, y de hecho, el valor por defecto es `None`, así que FastAPI sabrá que no es requerido.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido por el valor por defecto `= None`.

* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.
* El archivo `app/routers/items.py` está dentro de un paquete, `app/routers/`, por lo que es un submódulo: `app.routers.items`.