/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.status` como `fastapi.status` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero proviene directamente de Starlette.

///

## Cambiando el valor por defecto { #changing-the-default }

## 使用 `FastAPI` 和 OpenAPI 文档化网络钩子

使用 **FastAPI**，您可以利用 OpenAPI 来自定义这些网络钩子的名称、您的应用可以发送的 HTTP 操作类型（例如 `POST`、`PUT` 等）以及您的应用将发送的**请求体**。

这能让您的用户更轻松地**实现他们的 API** 来接收您的**网络钩子**请求，他们甚至可能能够自动生成一些自己的 API 代码。

/// info

网络钩子在 OpenAPI 3.1.0 及以上版本中可用，FastAPI `0.99.0` 及以上版本支持。

///

## 带有网络钩子的应用程序

Cuando usas los métodos `async`, **FastAPI** ejecuta los métodos del archivo en un threadpool y los espera.

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlette**, pero añade algunas partes necesarias para hacerlo compatible con **Pydantic** y las otras partes de FastAPI.

///

## Qué es "Form Data" { #what-is-form-data }

Можно запустить несколько воркеров с помощью опции командной строки `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Если вы используете команду `fastapi`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

/// warning | 警告

当你直接返回一个像上面例子中的 `Response` 对象时，它会直接返回。

FastAPI 不会用模型等对该响应进行序列化。

确保其中有你想要的数据，且返回的值为合法的 JSON（如果你使用 `JSONResponse` 的话）。

///

/// note | 技术细节

你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。　

出于方便，**FastAPI** 为开发者提供同 `starlette.responses` 一样的 `fastapi.responses`。但是大多数可用的响应都是直接来自 Starlette。`status` 也是一样。

///

## OpenAPI 和 API 文档

import pytest
from dirty_equals import HasRepr
from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.exceptions import ResponseValidationError
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from pydantic import BaseModel, ValidationInfo, field_validator

    app = FastAPI()

    class ModelB(BaseModel):
        username: str

from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.exceptions import RequestValidationError, WebSocketRequestValidationError
from fastapi.utils import is_body_allowed_for_status_code
from fastapi.websockets import WebSocket
from starlette.exceptions import HTTPException
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import JSONResponse, Response
from starlette.status import WS_1008_POLICY_VIOLATION

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: Union[str, None] = None
    description: Union[str, None] = None
    price: Union[float, None] = None
    tax: float = 10.5
    tags: list[str] = []


items = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2},

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
from fastapi.responses import StreamingResponse
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine

engine = create_engine("postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost/db")


class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str


app = FastAPI()


def get_session():

# 学習

ここでは、**FastAPI** を学習するための入門セクションとチュートリアルを紹介します。