## Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn

前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。

このイメージは、主に上記で説明した状況で役に立つでしょう： [複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)

	s.Unlock()
	return diskID, nil
}

// Make a volume entry.
func (s *xlStorage) SetDiskID(id string) {
	// NO-OP for xlStorage as it is handled either by xlStorageDiskIDCheck{} for local disks or
	// storage rest server for remote disks.
}

func (s *xlStorage) MakeVolBulk(ctx context.Context, volumes ...string) error {
	for _, volume := range volumes {
		err := s.MakeVol(ctx, volume)

// as a hex encoded string
func (p *PutObjReader) MD5CurrentHexString() string {
	md5sumCurr := p.rawReader.MD5Current()
	var appendHyphen bool
	// md5sumcurr is not empty in two scenarios
	// - server is running in strict compatibility mode
	// - client set Content-Md5 during PUT operation
	if len(md5sumCurr) == 0 {
		// md5sumCurr is only empty when we are running
		// in non-compatibility mode.

          "format": "time_series",
          "hide": false,
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "TCP Server Traffic",
      "type": "stat"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${datasource}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

            "uid": "Prometheus"
          },
          "exemplar": true,
          "expr": "minio_usage_last_activity_nano_seconds{job=\"$scrape_jobs\"}",
          "interval": "1m",
          "legendFormat": "{{server}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Time Elapsed Since Last Scan (nanos)",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {

**FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。

但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。

在这里，让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。

您可以很容易地将其调整为任何SQLAlchemy支持的数据库，如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等其它数据库

在此示例中，我们将使用**SQLite**，因为它使用单个文件并且 在Python中具有集成支持。因此，您可以复制此示例并按原样来运行它。

稍后，对于您的产品级别的应用程序，您可能会要使用像**PostgreSQL**这样的数据库服务器。

/// tip

私たち人間は常に**間違い**を犯します。ソフトウェアには、ほとんど常に**バグ**があらゆる箇所に隠されています。🐛

### 小さなエラーは自動的に処理される

FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、FastAPIは通常、エラーを引き起こした単一のリクエストにエラーを含めます。🛡

クライアントはそのリクエストに対して**500 Internal Server Error**を受け取りますが、アプリケーションは完全にクラッシュするのではなく、次のリクエストのために動作を続けます。

### 重大なエラー - クラッシュ

しかしながら、**アプリケーション全体をクラッシュさせるようなコードを書いて**UvicornとPythonをクラッシュさせるようなケースもあるかもしれません。💥

如果你有一个简单的设置，使用一个**单个容器**，然后启动多个**工作进程**（或者也只是一个进程），那么你可以在启动进程之前在应用程序同一个容器中运行先前的步骤。 官方 Docker 镜像内部支持这一点。

## 带有 Gunicorn 的官方 Docker 镜像 - Uvicorn

有一个官方 Docker 镜像，其中包含与 Uvicorn worker一起运行的 Gunicorn，如上一章所述：[服务器工作线程 - Gunicorn 与 Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}。

该镜像主要在上述情况下有用：[具有多个进程和特殊情况的容器](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)。

pkg net/http, const StateNew ConnState
pkg net/http, method (*Server) SetKeepAlivesEnabled(bool)
pkg net/http, method (ConnState) String() string
pkg net/http, type Client struct, Timeout time.Duration
pkg net/http, type ConnState int
pkg net/http, type Response struct, TLS *tls.ConnectionState
pkg net/http, type Server struct, ConnState func(net.Conn, ConnState)
pkg net/http, type Server struct, ErrorLog *log.Logger

        based server to register tf.function methods and a GRPC client to invoke
        remote registered methods. RPC APIs are intended for multi-client setups
        i.e. server and clients are started in separate binaries independently.

    *   Example usage to create server: ```python server =
        tf.distribute.experimental.rpc.Server.create("grpc", "127.0.0.1:1234")