{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}

## `websocket` を作成する

**FastAPI** アプリケーションで、`websocket` を作成します。

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}

/// note | 技術詳細

`from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.

**FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。

///

## メッセージの送受信

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI
from fastapi.temp_pydantic_v1_params import Body
from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    size: float


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Annotated[Item, Body(embed=True)]) -> Item:

* 用于生产应用。

## Starlette 特性

**FastAPI** 和 <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a> 完全兼容(并基于)。所以，你有的其他的 Starlette 代码也能正常工作。`FastAPI` 实际上是 `Starlette`的一个子类。所以，如果你已经知道或者使用 Starlette，大部分的功能会以相同的方式工作。

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Starlette** 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette )：

* 已能夠在生產環境應用程式中使用。

## Starlette 特性

**FastAPI** 完全相容且基於 <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>。所以，你有其他的 Starlette 程式碼也能正常運作。FastAPI 繼承了 Starlette 的所有功能，如果你已經知道或者使用過 Starlette，大部分的功能會以相同的方式運作。

通過 **FastAPI** 你可以獲得所有 **Starlette** 的特性（FastAPI 就像加強版的 Starlette）：

# Sub-dependencias { #sub-dependencies }

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのクエリパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

///

## クエリパラメータにPydanticモデルを使用する

必要な**複数のクエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、それを `Query` として宣言しましょう:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**は、リクエストの**クエリパラメータ**からそれぞれの**フィールド**のデータを**抽出**し、定義された**Pydanticモデル**を提供します。

## ドキュメントの確認

这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎

/// note

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

///

/// tip

此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎

///

## 带有 Pydantic 模型的 Cookie

在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数，然后将参数声明为 `Cookie` ：

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** 将从请求中接收到的 **cookie** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.query_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


@pytest.mark.parametrize(
    ("path", "expected_json"),
    [

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.query_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial012_py39"),
        pytest.param("tutorial012_an_py39"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(
        f"docs_src.query_params_str_validations.{request.param}"
    )

    client = TestClient(mod.app)
    return client