],
        },
    }


def test_put_only_required(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={"name": "Foo", "price": 35.4},
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "item_id": 5,
        "item": {
            "name": "Foo",
            "description": None,
            "price": 35.4,
            "tax": None,

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
    * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.

- Improved how the API server responds to **list** requests where the response format negotiates to JSON. 
List responses in JSON are marshalled one element at a time, drastically reducing the memory needed to serve 

    assert response.json() == "Hello World"


def test_nonexistent():
    response = client.get("/nonexistent")
    assert response.status_code == 404, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Not Found"}


def test_path_foobar():
    response = client.get("/path/foobar")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == "foobar"


def test_path_str_foobar():

Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.

    response = client.post("/index-weights/", json=data)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


def test_post_invalid_body(client: TestClient):
    data = {"foo": 2.2, "3": 3.3}
    response = client.post("/index-weights/", json=data)
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {

如果你使用不带有媒体类型的响应类，FastAPI 会认为你的响应没有任何内容，所以不会在生成的 OpenAPI 文档中记录响应格式。

///

## JSON 响应 { #json-responses }

默认情况下 FastAPI 返回 JSON 响应。

如果你声明了一个[响应模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 会使用 Pydantic 将数据序列化为 JSON。

如果你没有声明响应模型，FastAPI 会使用 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md) 中解释的 `jsonable_encoder`，并把结果放进一个 `JSONResponse`。

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

`model` 키는 OpenAPI의 일부가 아닙니다.

**FastAPI**는 여기에서 Pydantic 모델을 가져와 JSON Schema를 생성하고 올바른 위치에 넣습니다.

올바른 위치는 다음과 같습니다:

* 값으로 또 다른 JSON 객체(`dict`)를 가지는 `content` 키 안에:
    * 미디어 타입(예: `application/json`)을 키로 가지며, 값으로 또 다른 JSON 객체를 포함하고:
        * `schema` 키가 있고, 그 값이 모델에서 생성된 JSON Schema입니다. 이것이 올바른 위치입니다.

tement":[{"Effect":"Allow","Action":["s3:*"],"Resource":["arn:aws:s3:::*"]}]},writeonly":{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":["s3:PutObject"],"Resource":["arn:aws:s3:::*"]}]}} iam-assets/users.json {} iam-assets/groups.json {} iam-assets/svcaccts.json {"dillon-service-2":{"parent":"oCnAoSQFtdVQtKwrB73j","accessKey":"dillon-service-2","secretKey":"dillon-service-2","groups":null,"claims":{"accessKey":"dillon-service-2","at_hash":"LL4jvrkBRNQhOKiC83RL","aud":"minio-clie...