req.Form = url.Values{"lambdaArn": []string{lambdaARN}}
			req.Header.Set("Host", "localhost")
			req.Header.Set("X-Amz-Date", time.Now().UTC().Format("20060102T150405Z"))
			sum := sha256.Sum256(body)
			req.Header.Set("X-Amz-Content-Sha256", hex.EncodeToString(sum[:]))

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python

errors.app.illegal.transition = Ungültiger Übergang. Bitte versuchen Sie es erneut.
errors.app.db.already.deleted = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess gelöscht. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.updated = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess aktualisiert. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.exists = Die Daten sind bereits vorhanden. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.

        int newVersion = keyManager.rotateSessionKey(sessionId);
        assertEquals(1, newVersion, "New version should be 1");
        assertEquals(1, keyManager.getKeyVersion(sessionId), "Key version should be updated");

        // Verify old key is archived
        assertTrue(keyManager.hasSessionKey(sessionId + ".v0"), "Archived key should exist");

        // New key should be different

	defer func() {
		res := make(map[string]string)
		if err != nil {
			res["err"] = err.Error()
		}
		stopFn(res)
	}()

	// Updates must be closed before we return.
	defer xioutil.SafeClose(updates)
	var lc *lifecycle.Lifecycle

	// Check if the current bucket has a configured lifecycle policy
	if globalLifecycleSys != nil {
		lc, err = globalLifecycleSys.Get(cache.Info.Name)

	errAuthentication     = errors.New("Authentication failed, check your access credentials")
	errNoAuthToken        = errors.New("JWT token missing")
	errSkewedAuthTime     = errors.New("Skewed authentication date/time")
	errMalformedAuth      = errors.New("Malformed authentication input")
)

func authenticateNode(accessKey, secretKey string) (string, error) {
	claims := xjwt.NewStandardClaims()

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python

Wystarczy, że napiszesz standardowe deklaracje typów Pythona:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Zadeklaruj parametr jako str
# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
def main(user_id: str):
    return user_id


# Model Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:

```Python

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python