from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


async def common_parameters(q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return {"message": "Hello Items!", "params": commons}

C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
* La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.

#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

# 请求表单与文件

FastAPI 支持同时使用 `File` 和 `Form` 定义文件和表单字段。

/// info | 说明

接收上传文件或表单数据，要预先安装 <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>。

例如，`pip install python-multipart`。

///

## 导入 `File` 与 `Form`

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[1] *}

## 定义 `File` 与 `Form` 参数

创建文件和表单参数的方式与 `Body` 和 `Query` 一样：

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/a": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "500": {

* «/// check»: «/// check | Testen»
* «/// danger»: «/// danger | Gefahr»
* «/// info»: «/// info | Info»
* «/// note | Technical Details»: «/// note | Technische Details»
* «/// note»: «/// note | Hinweis»
* «/// tip»: «/// tip | Tipp»
* «/// warning»: «/// warning | Achtung»
* «you»: «Sie»
* «your»: «Ihr»

	}

	_, err = checker.Authenticate(c, clientKey)
	return err
}

type sftpLogger struct{}

func (s *sftpLogger) Info(tag xsftp.LogType, msg string) {
	logger.Info(msg)
}

func (s *sftpLogger) Error(tag xsftp.LogType, err error) {
	switch tag {
	case xsftp.AcceptNetworkError:
		sftpLogOnceIf(context.Background(), err, "accept-limit-sftp")

app = FastAPI()


@app.get("/a", responses={"hello": {"description": "Not a valid additional response"}})
async def a():
    pass  # pragma: no cover


openapi_schema = {
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
    "paths": {
        "/a": {
            "get": {
                "responses": {
                    # this is how one would imagine the openapi schema to be

Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {