Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | "Tipp"

Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check

	p := participle.MustBuild(
		&JSONPath{},
		participle.Lexer(sqlLexer),
		participle.CaseInsensitive("Keyword"),
	)
	cases := []struct {
		str string
		res []interface{}
	}{
		{"s.title", []interface{}{"Murder on the Orient Express", "The Robots of Dawn", "Pigs Have Wings"}},
		{"s.authorInfo.yearRange", []interface{}{[]interface{}{1890.0, 1976.0}, []interface{}{1920.0, 1992.0}, []interface{}{1881.0, 1975.0}}},

///

/// warning | "Uyarı"

*Yol operasyonları* içerisinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz ancak bunlarla birlikte JSON verisi kabul eden `Body` alanları tanımlayamazsınız çünkü bu durumda istek gövdesi `application/json` yerine `application/x-www-form-urlencoded` ile kodlanmış olur.

## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri

**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.

Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.

İsimlerine göre belirleneceklerdir:

//// tab | Python 3.10+

    * **Kolay**: Kolay öğrenip kolay kullanmak için tasarlandı. Daha az döküman okuma daha çok iş.
    * **Kısa**: Minimum kod tekrarı. Her parametre bildiriminde birden çok özellik.
    * **Güçlü**: Production-ready. Otomatik interaktif dökümantasyon.

Requests oldukça basit ve sezgisel bir tasarıma sahip, kullanması da mantıklı varsayılan değerlerle oldukça kolay. Ama aynı zamanda çok güçlü ve gayet özelleştirilebilir.

Bu yüzden resmi web sitede de söylendiği gibi:

> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python  <abbr title="Paket: Package">paketlerinden</abbr> biridir.

La mayoría de los framework populares de Python existentes (incluidos Flask y Django) se crearon antes de que existieran las nuevas funciones asíncronas en Python. Por lo tanto, las formas en que pueden implementarse admiten la ejecución paralela y una forma más antigua de ejecución asíncrona que no es tan potente como la actual.

```

Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.
* Crea un instance de `app`.

      },
      "danish_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_danish_"
      },
      "danish_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hej", "verden", "Søg"]
      },
      "danish_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "danish"
      },
      "dutch_stop": {
        "type":       "stop",

    [following API review practices](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/governance/api-reviews.md).
*   When you contribute a new feature to TensorFlow, the maintenance burden is
    (by default) transferred to the TensorFlow team. This means that the benefit
    of the contribution must be compared against the cost of maintaining the
    feature.