E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

### Tags com Enums

Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.

Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.

**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image03.png">

/// tip | Dica

A interface de documentação interagirá com o servidor que você selecionar.

///

### Desabilitar servidor automático de `root_path`

Se você não quiser que o **FastAPI** inclua um servidor automático usando o `root_path`, você pode usar o parâmetro `root_path_in_servers=False`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}

<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_after_semicolon_in_for" value="insert"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.disabling_tag" value="@formatter:off"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.continuation_indentation" value="2"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.alignment_for_enum_constants" value="0"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.blank_lines_before_imports" value="1"/>

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | Aviso

import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.codelibs.core.beans.BeanDesc;
import org.codelibs.core.beans.ConstructorDesc;
import org.codelibs.core.beans.FieldDesc;
import org.codelibs.core.beans.MethodDesc;
import org.codelibs.core.beans.ParameterizedClassDesc;
import org.codelibs.core.beans.PropertyDesc;
import org.codelibs.core.collection.ArrayMap;
import org.codelibs.core.collection.CaseInsensitiveMap;

# Eventos de vida útil

Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

```Python
say_hi(name=None)  # This works, None is valid 🎉
```

A boa notícia é, quando você estiver no Python 3.10 você não precisará se preocupar mais com isso, pois você poderá simplesmente utilizar o `|` para definir uniões de tipos:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}

E então você não precisará mais se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎

#### Tipos genéricos

#include "tensorflow/core/framework/tensor.pb.h"  // NOLINT
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.h"
#include "tensorflow/core/framework/versions.pb.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph.h"
#include "tensorflow/core/graph/node_builder.h"
#include "tensorflow/core/graph/validate.h"