...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.

Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.

---

En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`

/// tip | Consejo

Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.

## Cómo se ve

Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.

## Crea `main.py`

Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.

### Crear una dependencia, o "dependable"

Primero enfoquémonos en la dependencia.

Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.

Dessa forma, você não precisa ler todo o arquivo na memória primeiro, e você pode passar essa função geradora para `StreamingResponse` e retorná-la.

Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.

    Aquí es donde pondremos el archivo `requirements.txt` y el directorio `app`.

3. Copiar el archivo con los requisitos al directorio `/code`.

    Copiar **solo** el archivo con los requisitos primero, no el resto del código.

    Como este archivo **no cambia a menudo**, Docker lo detectará y usará la **caché** para este paso, habilitando la caché para el siguiente paso también.

Si tienes un objeto similar a un archivo (por ejemplo, el objeto devuelto por `open()`), puedes crear una función generadora para iterar sobre ese objeto similar a un archivo.

De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.

Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.

Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.

Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).

Puedes entonces pasar esa función personalizada a **FastAPI** como el parámetro `generate_unique_id_function`:

construir una API de Python para producción, altamente recomendaría **FastAPI**. Está **hermosamente diseñado**, es **simple de usar** y **altamente escalable**, se ha convertido en un **componente clave** en nuestra estrategia de desarrollo API primero y está impulsando muchas automatizaciones y servicios como nuestro Ingeniero Virtual TAC._"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Deon Pillsbury - <strong>Cisco</strong> <a href="https://www.linkedin.com/posts/deonpillsbur...

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## Validaciones adicionales

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated`

Para lograr eso, primero importa:

* `Query` desde `fastapi`
* `Annotated` desde `typing` (o desde `typing_extensions` en Python por debajo de 3.9)

//// tab | Python 3.10+

   &:checked ~ .custom-control-label::before {\n      @include gradient-bg($custom-control-indicator-checked-disabled-bg);\n    }\n  }\n}\n\n\n// Select\n//\n// Replaces the browser default select with a custom one, mostly pulled from\n// https://primer.github.io/.\n//\n\n.custom-select {\n  display: inline-block;\n  width: 100%;\n  height: $custom-select-height;\n  padding: $custom-select-padding-y ($custom-select-padding-x + $custom-select-indicator-padding) $custom-select-padding-y $custom-select-padding-x;\n...