Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

Para más información, revisa [la documentación oficial de Python](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Puedes aprender más sobre Strawberry en la [documentación de Strawberry](https://strawberry.rocks/).

   * is unnecessary; for example, {@code copyOf(copyOf(anArrayList))} will copy the data only once.
   * This reduces the expense of habitually making defensive copies at API boundaries. However, the
   * precise conditions for skipping the copy operation are undefined.
   *
   * @throws NullPointerException if any of {@code elements} is null
   * @since 7.0 (source-compatible since 2.0)
   */

                double variance = (maxTime - minTime) / avgTime;
                // JVM timing in concurrent scenarios is inherently variable
                // We verify implementation correctness rather than precise timing
                assertTrue(variance < 50.0,
                        String.format(
                                "Extreme timing variance in concurrent operations: %.3f " + "(min: %d ns, max: %d ns, avg: %.1f ns). "

Si no existe tal usuario, devolvemos un error diciendo "Incorrect username or password".

Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Revisa el password { #check-the-password }

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

        assertEquals(100L, createTime);
        assertEquals(200L, lastModified);
        assertEquals(300L, lastAccess);
        assertEquals(12345L, size);

        // Verify precise interactions
        verify(mockEntry, times(1)).getName();
        verify(mockEntry, times(2)).getType();
        verify(mockEntry, times(1)).getAttributes();
        verify(mockEntry, times(1)).createTime();

* [`ProxyHeadersMiddleware` de Uvicorn](https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py)
* [MessagePack](https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi)

///

## Actualizando las versiones de FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }

Deberías añadir tests para tu aplicación.

Con **FastAPI** es muy fácil (gracias a Starlette), revisa la documentación: [Escribir pruebas](../tutorial/testing.md)

Después de tener tests, puedes actualizar la versión de **FastAPI** a una más reciente, y asegurarte de que todo tu código está funcionando correctamente ejecutando tus tests.

    * FastAPI fornece mais recursos acima do Starlette. Recursos que você quase sempre precisará quando construir APIs, como validação de dados e serialização. E utilizando eles, você terá uma documentação automática de graça (a documentação automática nem sequer adiciona peso para rodar as aplicações, ela é gerada na inicialização).

Como cada objeto JSON será separado por uma nova linha, eles não podem conter caracteres de nova linha literais em seu conteúdo, mas podem conter novas linhas com escape (`\n`), o que faz parte do padrão JSON.

Mas, normalmente, você não precisará se preocupar com isso, é feito automaticamente, continue lendo. 🤓

///

## Casos de uso { #use-cases }