Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

#result .favorited i {
	color: #fab005;
}

#result .thumbnail {
	width: 100px;
	min-height: 30px;
	background-position: 50% 50%;
	background-repeat: no-repeat;
}

/* Extra small devices (less than 576px) */

@media (max-width: 575.98px) {
	.mainLogo img {
		width: 200px;
	}
	.searchFormBox {
		margin-top: 4em;
	}
	#result .info {
		display: none;
	}
	#result .more {

    IndexOutOfBoundsException expected =
        assertThrows(IndexOutOfBoundsException.class, () -> checkElementIndex(1, 1));
    assertThat(expected).hasMessageThat().isEqualTo("index (1) must be less than size (1)");
  }

  public void testCheckElementIndex_withDesc_negative() {
    IndexOutOfBoundsException expected =
        assertThrows(IndexOutOfBoundsException.class, () -> checkElementIndex(-1, 1, "foo"));

    IndexOutOfBoundsException expected =
        assertThrows(IndexOutOfBoundsException.class, () -> checkElementIndex(1, 1));
    assertThat(expected).hasMessageThat().isEqualTo("index (1) must be less than size (1)");
  }

  public void testCheckElementIndex_withDesc_negative() {
    IndexOutOfBoundsException expected =
        assertThrows(IndexOutOfBoundsException.class, () -> checkElementIndex(-1, 1, "foo"));

 * task cannot be implemented with {@link ListeningExecutorService}, the various {@link Futures}
 * utility methods, or {@link ListenableFutureTask}. Those APIs have less opportunity for developer
 * error. If your needs are more complex than {@code SettableFuture} supports, use {@link
 * AbstractFuture}, which offers an extensible version of the API.
 *
 * @author Sven Mawson

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

 * amortized since some operations can trigger a hash table resize.
 *
 * <p>This implementation consumes significantly less memory than {@code java.util.LinkedHashSet} or
 * even {@code java.util.HashSet}, and places considerably less load on the garbage collector. Like
 * {@code java.util.LinkedHashSet}, it offers insertion-order iteration, with identical behavior.
 *

    @Test
    void readTrailerWireFormatShouldThrowIOExceptionOnUnexpectedEOF() throws IOException {
        // Test that an IOException is thrown if the input stream does not provide enough bytes.
        // Simulate reading less than 6 bytes.
        when(mockInputStream.read(any(byte[].class), anyInt(), anyInt())).thenReturn(5); // Simulate reading only 5 bytes

        SessionRetargetResponsePacket packet = new SessionRetargetResponsePacket();

 * task cannot be implemented with {@link ListeningExecutorService}, the various {@link Futures}
 * utility methods, or {@link ListenableFutureTask}. Those APIs have less opportunity for developer
 * error. If your needs are more complex than {@code SettableFuture} supports, use {@link
 * AbstractFuture}, which offers an extensible version of the API.
 *
 * @author Sven Mawson

    }
    return tmp;
  }

  private static long random() {
    return randomSource.nextLong();
  }

  // A random value that cannot be 0 and that is unsigned-less-than or equal
  // to the given dividend, so that we don't have half of our divisions being
  // trivial because the divisor is bigger than the dividend.