{rulesCase4, rules2Case4, expectedResultCase4},
		{rulesCase5, rules2Case5, expectedResultCase5},
	}

	for i, testCase := range testCases {
		result := testCase.rules.Difference(testCase.rules2)

		if !reflect.DeepEqual(testCase.expectedResult, result) {
			t.Fatalf("test %v: result: expected: %v, got: %v", i+1, testCase.expectedResult, result)
		}
	}

## Sobre Starlette

Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.

Versões diferentes de **FastAPI** utilizarão uma versão específica e mais recente de Starlette.

Então, você pode deixar **FastAPI** escolher a versão compatível e correta de Starlette.

## Sobre Pydantic

Porém, ao verificar benchmarks e comparações você deve prestar atenção ao seguinte:

## Benchmarks e velocidade

Quando você verifica os benchmarks, é comum ver diversas ferramentas de diferentes tipos comparados como se fossem equivalentes.

Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas).

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

## Acerca de Starlette

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** pueden usar una versión específica de Starlette.

Entonces, puedes dejar que **FastAPI** se asegure por sí mismo de qué versión de Starlette usar.

## Acerca de Pydantic

    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.

  }

  /**
   * Returns a new range set consisting of the difference of this range set and {@code other}.
   *
   * <p>This is essentially the same as {@code TreeRangeSet.create(this).removeAll(other)} except it
   * returns an {@code ImmutableRangeSet}.
   *
   * @since 21.0
   */
  public ImmutableRangeSet<C> difference(RangeSet<C> other) {
    RangeSet<C> copy = TreeRangeSet.create(this);

          .put(Ordering.class, AlwaysEqual.INSTANCE)
          .put(Range.class, Range.all())
          .put(MapDifference.class, Maps.difference(ImmutableMap.of(), ImmutableMap.of()))
          .put(
              SortedMapDifference.class,
              Maps.difference(ImmutableSortedMap.of(), ImmutableSortedMap.of()))
          // reflect
          .put(AnnotatedElement.class, Object.class)

    // TODO(kevinb): check more preconditions (as bufferSize >= chunkSize) if this is ever public
    checkArgument(bufferSize % chunkSize == 0);

    // TODO(user): benchmark performance difference with longer buffer
    // always space for a single primitive
    this.buffer = ByteBuffer.allocate(bufferSize + 7).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
    this.bufferSize = bufferSize;
    this.chunkSize = chunkSize;
  }