d("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Có lỗi trong qua trình gửi dữ liệu!",requiredFields:"Bạn chưa nhập đủ các thông tin bắt buộc",badTime:"Thời gian chưa chính xác",badEmail:"Địa chỉ email chưa chính xác",badTelephone:"Số điện thoại chưa chính xác",badSecurityAnswer:"Câu hỏi bảo mật chưa chính xác",badDate:"Ngày tháng chưa chính xác",lengthBadStart:"Yêu cầu nhập từ ",lengthBadEnd:" ký tự",lengthTooLongStart:"Dữ liệu quá dài, yêu cầu ít hơn ",lengthTooShortStart:"Dữ liệu...

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/cz/stopwords.txt
a
s
k
o
i
u
v
z
dnes
cz
tímto
budeš
budem
byli
jseš
můj
svým
ta
tomto
tohle
tuto
tyto
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zda
proč
máte
tato
kam
tohoto
kdo
kteří
mi
nám
tom
tomuto
mít
nic
proto
kterou
byla
toho
protože
asi
ho

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

```Python hl_lines="1  6-9"

  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  TFE_OpSetAttrType(handle_op.get(), "dtype", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrShape(handle_op.get(), "shape", /*dims=*/nullptr, /*num_dims=*/0,
                     status.get());
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  auto outputs =

# The mode of Lasta Di's smart-deploy, should be cool in production (e.g. hot, cool, warm)
lasta_di.smart.deploy.mode = cool

# Is development environment here? (used for various purpose, you should set false if unknown)
development.here = false

# The title of environment (e.g. local or integration or production)
environment.title = Production

package install

import (
	"os"
	"path/filepath"

	"istio.io/istio/pkg/file"
	"istio.io/istio/pkg/util/sets"
)

// Copies/mirrors any files present in a single source dir to N number of target dirs
// and returns a set of the filenames copied.
func copyBinaries(srcDir string, targetDirs []string) (sets.String, error) {
	copiedFilenames := sets.String{}
	srcFiles, err := os.ReadDir(srcDir)
	if err != nil {

In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, überschreiben und eine benutzerdefinierte Abhängigkeit verwenden, die einen Scheinbenutzer zurückgibt, nur für Ihre Tests.

### Verwenden Sie das Attribut `app.dependency_overrides`.

absl::Status SetAttrType(AbstractOperation*, const char* attr_name,
                         DataType value, ForwardOperation*);
absl::Status SetAttrShape(AbstractOperation*, const char* attr_name,
                          const int64_t* dims, const int num_dims,
                          ForwardOperation*);
absl::Status SetAttrFunction(AbstractOperation*, const char* attr_name,
                             const AbstractOperation* value, ForwardOperation*);

Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.

  DLManagedTensor* dlm_tensor = &tf_dlm_tensor_ctx->tensor;
  dlm_tensor->manager_ctx = tf_dlm_tensor_ctx;
  dlm_tensor->deleter = &DLManagedTensorDeleter;
  dlm_tensor->dl_tensor.device = tf_dlm_context;
  int ndim = tensor->dims();
  dlm_tensor->dl_tensor.ndim = ndim;
  dlm_tensor->dl_tensor.data = tf_dlm_data;
  dlm_tensor->dl_tensor.dtype = tf_dlm_type;

  std::vector<int64_t>* shape_arr = &tf_dlm_tensor_ctx->shape;