byte[] fileId = new byte[16];
        Arrays.fill(fileId, (byte) 0xCC);

        byte[] header = buildSmb2Header();
        int ctxOffsetFromHeader = 256; // arbitrary aligned location beyond header
        byte[] baseBody = buildCreateBodyWithContext(fileId, ctxOffsetFromHeader);

        // Build actual context bytes matching the pointers inside baseBody

    checkNotNull(keyFunction);
    checkNotNull(valueFunction);
    /*
     * We will always fail if there are duplicate keys, and the keys are always sorted by
     * the Comparator, so the entries can come in an arbitrary order -- so we report UNORDERED.
     */
    return Collector.of(
        () -> new ImmutableSortedMap.Builder<K, V>(comparator),
        (builder, input) -> builder.put(keyFunction.apply(input), valueFunction.apply(input)),

    checkNotNull(keyFunction);
    checkNotNull(valueFunction);
    /*
     * We will always fail if there are duplicate keys, and the keys are always sorted by
     * the Comparator, so the entries can come in an arbitrary order -- so we report UNORDERED.
     */
    return Collector.of(
        () -> new ImmutableSortedMap.Builder<K, V>(comparator),
        (builder, input) -> builder.put(keyFunction.apply(input), valueFunction.apply(input)),

Для этого используйте стандартный `list` в Python:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Ответ с произвольным `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

Вы также можете объявить HTTP-ответ, используя обычный произвольный `dict`, объявив только тип ключей и значений, без использования Pydantic-модели.

                * Documentation: the generated OpenAPI (and the UI at `/docs`) will
                    show it as the response (JSON Schema).
                * Serialization: you could return an arbitrary object and the
                    `response_model` would be used to serialize that object into the
                    corresponding JSON.
                * Filtering: the JSON sent to the client will only contain the data

   */
  protected abstract char @Nullable [] escape(int cp);

  /**
   * Returns the escaped form of a given literal string.
   *
   * <p>If you are escaping input in arbitrary successive chunks, then it is not generally safe to
   * use this method. If an input string ends with an unmatched high surrogate character, then this

	}

	return nil
}

// NewMapClaims - Initializes a new map claims
func NewMapClaims() *MapClaims {
	return &MapClaims{MapClaims: jwtgo.MapClaims{}}
}

// Set Adds new arbitrary claim keys and values.
func (c *MapClaims) Set(key string, val any) {
	if c == nil {
		return
	}
	c.MapClaims[key] = val
}

// Delete deletes a key named key.
func (c *MapClaims) Delete(key string) {

Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`list`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren.

Pydantic 모델 대신 `dict`로 직접 작업한다면 이런 종류의 편집기 지원을 받을 수 없습니다.

하지만 그 부분에 대해서도 걱정할 필요는 없습니다. 들어오는 dict는 자동으로 변환되고, 출력도 자동으로 JSON으로 변환됩니다.

## 임의의 `dict` 본문 { #bodies-of-arbitrary-dicts }

또한 키는 어떤 타입이고 값은 다른 타입인 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.

이렇게 하면 (Pydantic 모델을 사용하는 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 미리 알 필요가 없습니다.

아직 모르는 키를 받으려는 경우에 유용합니다.

---

即使是列表中的元素：

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体 { #bodies-of-arbitrary-dicts }

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

无需事先知道有效的字段/属性（在使用 Pydantic 模型的场景）名称是什么。

如果你想接收一些尚且未知的键，这将很有用。

---

其他有用的场景是当你想要接收其他类型的键时，例如 `int`。

这也是我们在接下来将看到的。