하지만 순수 바이너리 데이터나 문자열을 스트리밍하려면 다음과 같이 하면 됩니다.

/// info | 정보

FastAPI 0.134.0에 추가되었습니다.

///

## 사용 예시 { #use-cases }

예를 들어 AI LLM 서비스의 출력에서 바로 순수 문자열을 스트리밍하고 싶다면 이를 사용할 수 있습니다.

또한 큰 바이너리 파일을 스트리밍하는 데 사용할 수 있습니다. 한 번에 모두 메모리로 읽지 않고, 읽는 즉시 데이터 청크를 순차적으로 스트리밍합니다.

이 방식으로 비디오나 오디오를 스트리밍할 수도 있으며, 처리하면서 생성된 데이터를 곧바로 전송할 수도 있습니다.

labels.chat_error_model_not_found=Il modello AI non è stato trovato. Si prega di contattare l'amministratore.
labels.chat_error_invalid_response=Ricevuta una risposta non valida dal servizio AI. Si prega di riprovare.
labels.chat_error_connection=Impossibile connettersi al servizio AI. Si prega di verificare la connessione di rete.
labels.chat_sources=Fonti
labels.chat_ai_mode=Modalità IA

af
com.af
edu.af
gov.af
net.af
org.af

// ag : http://www.nic.ag/prices.htm
ag
com.ag
org.ag
net.ag
co.ag
nom.ag

// ai : http://nic.com.ai/
ai
off.ai
com.ai
net.ai
org.ai

// al : http://www.ert.gov.al/ert_alb/faq_det.html?Id=31
al
com.al
edu.al
gov.al
mil.al
net.al
org.al

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.

Esses são os "type hints":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"

///

## Utiliser `Annotated` dans le type pour le paramètre `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Vous vous souvenez que je vous ai dit plus tôt que `Annotated` peut être utilisé pour ajouter des métadonnées à vos paramètres dans l’[Introduction aux types Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) ?

C’est le moment de l’utiliser avec FastAPI. 🚀

* Também há uma boa chance de o pull request não ser realmente necessário porque o problema pode ser resolvido de uma **forma diferente**. Aí você pode sugerir ou perguntar sobre isso.

### Não se preocupe com estilo { #dont-worry-about-style }

Versões anteriores do FastAPI (antes de <dfn title="antes de 2023-03">0.95.0</dfn>) exigiam que você usasse `Query` como valor padrão do seu parâmetro, em vez de colocá-lo em `Annotated`, há uma grande chance de você ver código usando isso por aí, então vou explicar.

/// tip | Dica

Para código novo e sempre que possível, use `Annotated` como explicado acima. Há múltiplas vantagens (explicadas abaixo) e nenhuma desvantagem. 🍰

///

* E muitas outras coisas

## Conclusão { #conclusion }

Se você leu e entendeu tudo isso, agora **você sabe muito mais** sobre ambientes virtuais do que muitos desenvolvedores por aí. 🤓

Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente schemas OpenAPI, usando APISpec.

É uma grande ferramenta, muito subestimada. Deveria ser bem mais popular do que muitos plug-ins Flask por aí. Pode ser devido à sua documentação ser concisa e abstrata demais.

Isso resolveu ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das docstrings do Python.

    * Additionally, LiteRT code base will decouple from TensorFlow repository, and `tf.lite` will be removed in future TensorFlow Python package. More details to follow in future release notes.