[
	uuid(12345778-1234-abcd-ef00-0123456789ab),
	version(0.0)
]
interface lsarpc
{
	import "../rpc.idl";

	typedef struct {
		uint32_t length;
		uint16_t impersonation_level;
		uint8_t context_mode;
		uint8_t effective_only;
	} LsarQosInfo;

	typedef struct {
		uint32_t length;
		uint8_t *root_directory;
		unicode_string *object_name;
		uint32_t attributes;
		uint32_t security_descriptor;

[
	uuid(12345778-1234-abcd-ef00-0123456789ab),
	version(0.0)
]
interface lsarpc
{
	import "../rpc.idl";

	typedef struct {
		uint32_t length;
		uint16_t impersonation_level;
		uint8_t context_mode;
		uint8_t effective_only;
	} LsarQosInfo;

	typedef struct {
		uint32_t length;
		uint8_t *root_directory;
		unicode_string *object_name;
		uint32_t attributes;
		uint32_t security_descriptor;

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

package org.codelibs.fess.api.engine;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Locale;
import java.util.UUID;

import org.apache.catalina.connector.ClientAbortException;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.io.CopyUtil;

package org.codelibs.fess.crawler.service.impl;

import static org.codelibs.opensearch.runner.OpenSearchRunner.newConfigs;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.regex.Pattern;

import org.codelibs.fess.crawler.client.FesenClient;
import org.codelibs.opensearch.runner.OpenSearchRunner;
import org.dbflute.utflute.lastadi.LastaDiTestCase;

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"strconv"
	"strings"
	"time"

	"github.com/google/uuid"
	"github.com/minio/minio-go/v7/pkg/encrypt"
	"github.com/minio/minio/internal/crypto"
	"github.com/minio/minio/internal/hash"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

	// Returns the entire endpoint.
	Endpoint() Endpoint

	// Close the disk, mark it purposefully closed, only implemented for remote disks.
	Close() error

	// Returns the unique 'uuid' of this disk.
	GetDiskID() (string, error)

	// Set a unique 'uuid' for this disk, only used when
	// disk is replaced and formatted.
	SetDiskID(id string)

	// Returns healing information for a newly replaced disk,

* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

## Другие типы данных { #other-data-types }

Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:

* `UUID`:
    * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
* `datetime.datetime`:

}
```

## 4. Data Structures

### 4.1 Handle GUID Structure
```java
package jcifs.internal.smb2.persistent;

import java.util.UUID;
import java.nio.ByteBuffer;

public class HandleGuid {
    private final UUID guid;
    
    public HandleGuid() {
        this.guid = UUID.randomUUID();
    }
    
    public HandleGuid(byte[] bytes) {
        if (bytes.length != 16) {